Mistral AI und NVIDIA Stellen das NeMo-Modell mit 12 Milliarden Parametern vor

Einführung

Die Welt der künstlichen Intelligenz (KI) hat einen weiteren bedeutenden Fortschritt erlebt. Mistral AI und NVIDIA haben gemeinsam das Mistral NeMo-Modell vorgestellt, ein hochentwickeltes Sprachmodell mit 12 Milliarden Parametern. Dieses Modell verspricht, die Art und Weise, wie Unternehmen KI in verschiedenen Anwendungen einsetzen, zu revolutionieren und erhebliche Fortschritte in Bereichen wie Chatbots, mehrsprachigen Aufgaben, Codierung und Textzusammenfassungen zu ermöglichen.

Zusammenarbeit zwischen Mistral AI und NVIDIA

Die Partnerschaft zwischen Mistral AI und NVIDIA war ausschlaggebend für die Entwicklung des Mistral NeMo 12B-Modells. Durch die Kombination von Mistral AIs Fachwissen in der Trainingsdatenerstellung mit NVIDIAs optimierter Hardware- und Software-Ökosystem wurde ein Modell geschaffen, das neue Maßstäbe in Bezug auf Leistung und Effizienz setzt. Das gemeinsame Training auf der NVIDIA DGX Cloud AI-Plattform, die skalierbaren Zugang zur neuesten NVIDIA-Architektur bietet, war ein wesentlicher Faktor.

Technologische Merkmale des Mistral NeMo 12B-Modells

Mistral NeMo 12B verfügt über ein großes Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens, was eine beispiellose Genauigkeit in den Bereichen Logik, Weltwissen und Codierung innerhalb seiner Größenkategorie ermöglicht. Das Modell basiert auf einer standardisierten Architektur und kann nahtlos als Ersatz für Systeme verwendet werden, die derzeit das Mistral 7B-Modell nutzen. Einige der herausragenden Merkmale des Modells umfassen: - Hohe Leistungsfähigkeit bei Inferenz: Durch die Nutzung von NVIDIAs TensorRT-LLM für beschleunigte Inferenzleistungen liefert das Modell schnelle und präzise Ergebnisse in verschiedenen Anwendungen. - Umfangreiche Kontextverarbeitung: Mit einem Kontextfenster von bis zu 128.000 Tokens kann Mistral NeMo umfangreiche und komplexe Informationen verarbeiten und dabei kohärente und kontextuell relevante Ausgaben sicherstellen. - Effizienz und Skalierbarkeit: Durch die Nutzung des FP8-Datenformats wird die Speicherkapazität reduziert und die Einsatzgeschwindigkeit erhöht, ohne dass die Genauigkeit beeinträchtigt wird. Dies macht das Modell ideal für Echtzeitanwendungen.

Vielseitigkeit und Einsatzbereitschaft im Unternehmen

Mistral NeMo 12B wird als NVIDIA NIM Inferenz-Mikroservice angeboten, was eine leistungsoptimierte Inferenz mit TensorRT-LLM-Engines ermöglicht und die Einsatzmöglichkeiten erheblich erweitert. Dieses containerisierte Format gewährleistet eine verbesserte Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit für verschiedene Anwendungen.

Unterstützung und Sicherheit auf Unternehmensniveau

Das Modell ist als Teil von NVIDIA AI Enterprise verfügbar und bietet umfassende Unterstützungsfunktionen: - Dedizierte Feature-Branches: Gewährleistung spezialisierter und zuverlässiger Leistung. - Strenge Validierungsprozesse: Aufrechterhaltung hoher Standards für Genauigkeit und Effizienz. - Sicherheit auf Unternehmensniveau: Schutz der Datenintegrität und -sicherheit. Diese Merkmale ermöglichen den direkten Zugang zu NVIDIA AI-Experten und definierten Service-Level-Agreements, was eine konsistente und zuverlässige Leistung für Unternehmenskunden sicherstellt.

Open-Source-Optionen

Während das neue Modell als Teil von NVIDIA AI Enterprise verfügbar ist, erstreckt sich seine Verfügbarkeit auch auf Plattformen wie Hugging Face. Mistral hat NeMo unter der Apache 2.0-Lizenz veröffentlicht, wodurch es für kommerzielle Anwendungen genutzt werden kann. Als kleines Sprachmodell ist Mistral NeMo so konzipiert, dass es auf dem Speicher erschwinglicher Beschleuniger wie NVIDIAs L40S, GeForce RTX 4090 oder RTX 4500 GPUs passt. Dies bietet hohe Effizienz, niedrige Rechenkosten und verbesserte Sicherheits- und Datenschutzfunktionen.

Einfluss auf den KI-Markt

Der KI-Markt ist einer der wettbewerbsintensivsten Märkte in der Technologiebranche, mit Giganten wie OpenAI, IBM und anderen, die daran arbeiten, den Wert von generativer KI in Unternehmen zu bringen. Die Veröffentlichung von Mistral NeMo 12B könnte den Markt erheblich stören und neue Möglichkeiten für den Einsatz von KI in verschiedenen Branchen und Forschungsfeldern eröffnen.

Fazit

Die Veröffentlichung des Mistral NeMo 12B-Modells stellt einen bedeutenden Schritt in der Demokratisierung fortschrittlicher KI-Modelle dar. Durch die Kombination von hoher Leistung, mehrsprachigen Fähigkeiten und Open-Source-Verfügbarkeit positionieren Mistral AI und NVIDIA dieses Modell als vielseitiges Werkzeug für eine Vielzahl von KI-Anwendungen in verschiedenen Branchen und Forschungsfeldern.

Bibliographie

https://blogs.nvidia.com/blog/mistral-nvidia-ai-model/ https://www.forbes.com/sites/stevemcdowell/2024/07/18/mistral-ai-and-nvidia-unveil-new-language-model-mistral-nemo-12b/ https://www.artificialintelligence-news.com/news/mistral-ai-and-nvidia-unveil-12b-nemo-model/ https://mistral.ai/news/mistral-nemo/ https://uk.marketscreener.com/quote/stock/NVIDIA-CORPORATION-57355629/news/NVIDIA-Mistral-AI-and-NVIDIA-Unveil-Mistral-NeMo-12B-a-Cutting-Edge-Enterprise-AI-Model-47414048/ https://www.reddit.com/r/nvidia/comments/1e6dva4/mistral_ai_and_nvidia_unveil_mistral_nemo_12b_a/ https://www.marktechpost.com/2024/07/18/mistral-ai-and-nvidia-collaborate-to-release-mistral-nemo-a-12b-open-llm-featuring-128k-context-window-multilingual-capabilities-and-tekken-tokenizer/ https://venturebeat.com/ai/nvidia-and-mistrals-new-model-mistral-nemo-brings-enterprise-grade-ai-to-desktop-computers/ https://medium.com/@agarapuramesh/mistral-nemo-powerful-12-billion-parameter-language-model-6c4ee3bfef70