Googles KI-Modell Gemini: Wachstum und Ausblick

Googles KI-Modell Gemini verzeichnet ein rasantes Wachstum. Laut Sundar Pichai, CEO von Alphabet, hat sich die Nutzung der Gemini-API in den letzten sechs Monaten um das 14-fache erhöht. Diese Entwicklung unterstreicht die zunehmende Bedeutung von KI-Lösungen für Google und die steigende Nachfrage nach leistungsstarken Sprachmodellen. Gemini wird bereits in verschiedenen Google-Kernprodukten wie der Google Suche, Maps und dem Google Assistant integriert. Damit erreicht das KI-Modell potenziell Milliarden von Nutzern weltweit. Die Integration in die Suche, die allein über eine Milliarde Menschen erreicht, sowie die eigenständige Gemini-App und die Verknüpfung mit dem Android Assistant tragen maßgeblich zum Wachstum bei. Diese Verbreitung verleiht Google einen klaren Vorteil im Bereich der KI-Distribution. Der Erfolg von Gemini spiegelt sich auch im Umsatzwachstum von Google Cloud wider. Im dritten Quartal 2024 stieg der Umsatz um 35 Prozent auf 11,4 Milliarden US-Dollar. Dieser Anstieg beinhaltet sowohl KI-Dienste als auch Angebote von Drittanbietern. Das Betriebsergebnis von Google Cloud verbesserte sich im Vergleich zum Vorjahr deutlich von 270 Millionen US-Dollar auf 1,95 Milliarden US-Dollar. Auch der Bereich Google Services, zu dem die Suche gehört, verzeichnete ein solides Umsatzplus von 13 Prozent auf 76,5 Milliarden US-Dollar. Trotz des wachsenden Wettbewerbs durch KI-gestützte Suchmaschinen wie Perplexity und OpenAI's SearchGPT (derzeit noch in der Beta-Phase) konnte Google seine dominante Marktposition behaupten. Für das Jahr 2025 plant Google, neue KI-gestützte Anwendungen basierend auf "Project Astra" zu veröffentlichen. Astra, Googles Vision für die Zukunft von KI-Assistenten, wurde im Sommer 2024 vorgestellt. Es handelt sich um ein multimodales KI-System, das Text, Video und Audio in Echtzeit verarbeiten kann und die reale Umgebung versteht und mit ihr interagiert. Berichten zufolge plant Google die Veröffentlichung von Gemini 2.0 und einem Agenten für App- und Webnavigation mit dem Codenamen "Jarvis" im Dezember 2024. Während Gemini 2.0 voraussichtlich keine wesentlichen Leistungssteigerungen bringen wird, könnte "Jarvis" den Weg für fortschrittlichere, Astra-ähnliche Assistenten im nächsten Jahr ebnen. "Jarvis" ähnelt den KI-Agenten von Anthropic, die grundlegende Computeraufgaben in für Menschen entwickelten Oberflächen ausführen können. Intern nutzt Google KI bereits zur Codegenerierung. Laut Pichai werden mehr als 25 Prozent des neuen Codes bei Google von KI generiert und anschließend von menschlichen Entwicklern überprüft und freigegeben. Ähnliche Effizienzsteigerungen durch KI-gestützte Programmierung wurden auch von Amazon berichtet. Das Unternehmen gab an, durch KI-gestützte Codierung tausende von Entwicklungsstunden eingespart zu haben. Die Entwicklung und der Einsatz von KI-Modellen wie Gemini sind mit hohen Investitionen in Rechenzentren und Infrastruktur verbunden. Google investiert Milliarden in den Ausbau seiner Rechenzentren und in die Entwicklung neuer KI-Technologien. Diese Investitionen sind notwendig, um die steigende Nachfrage nach KI-Lösungen zu befriedigen und die Wettbewerbsfähigkeit im schnell wachsenden KI-Markt zu sichern. Die Monetarisierung von KI-Diensten, beispielsweise über APIs, wird für Unternehmen wie Google zunehmend wichtiger, um die hohen Investitionen zu refinanzieren und nachhaltige Geschäftsmodelle zu entwickeln. Bibliographie: https://the-decoder.com/google-reports-14x-growth-for-gemini-api-plans-next-gen-assistants-for-2025/ https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/google-q3-fy24-results-gemini-api-sees-14x-growth-in-6-months/ https://finance.yahoo.com/news/q3-2024-alphabet-inc-earnings-120539299.html https://cloud.google.com/ai/gemini https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini https://blog.google/technology/ai/google-gemini-next-generation-model-february-2024/ https://cloud.google.com/blog/topics/google-cloud-next/google-cloud-next-2024-wrap-up https://www.hpcwire.com/2024/04/04/google-making-major-changes-in-ai-operations-to-pull-in-cash-from-gemini/ https://ai.google.dev/api https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/