Die Herausforderungen beim Aufbau chinesischer KI-Modelle

Einleitung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und ist zu einem zentralen Bestandteil moderner Technologien geworden. Während westliche Länder wie die USA und Europa bedeutende Fortschritte in der Entwicklung von KI-Modellen erzielt haben, steht China vor einzigartigen Herausforderungen, die den Aufbau hochwertiger KI-Modelle erschweren. In diesem Artikel beleuchten wir die Gründe, warum es so schwierig ist, gute chinesische KI-Modelle zu entwickeln.

Die Rolle von Daten

KI-Modelle sind auf große Mengen an qualitativ hochwertigen Daten angewiesen. Diese Daten dienen als Grundlage für das Training der Modelle und beeinflussen maßgeblich deren Leistungsfähigkeit. Im Fall von China gibt es jedoch erhebliche Probleme bei der Beschaffung solcher Daten.

Qualität der Rohdaten

Einer der Hauptgründe für die Schwierigkeiten beim Aufbau chinesischer KI-Modelle ist die Qualität der verfügbaren Rohdaten. Im chinesischen Internet sind hochwertige und saubere Daten oft schwer zu finden. Ein Großteil der online verfügbaren Daten stammt entweder aus staatlich kontrollierten Medien oder von Spam-Websites, die mit irrelevanten und unangemessenen Inhalten wie Pornografie und Glücksspiel überflutet sind.

Fragmentierung des Internets

Ein weiterer Faktor, der die Datenbeschaffung erschwert, ist die Fragmentierung des chinesischen Internets. Große Unternehmen wie Tencent und ByteDance dominieren den Markt und besitzen die meisten sozialen Plattformen. Diese Unternehmen sind nicht bereit, ihre Daten mit Wettbewerbern oder Dritten zu teilen, was es schwierig macht, umfassende und vielfältige Datensätze zu erstellen.

Staatskontrolle und Zensur

Die chinesische Regierung übt strenge Kontrolle über die verfügbaren Informationen aus. Viele der online zugänglichen Daten spiegeln die offizielle, sanktionierte Art und Weise wider, wie über China gesprochen wird, was zu einer Verzerrung der Daten führt. Diese staatlich kontrollierten Daten enthalten oft formale, lange Ausdrücke, die nicht repräsentativ für alltägliche Konversationen sind.

Technologische und infrastrukturelle Herausforderungen

Neben den Problemen bei der Datenbeschaffung gibt es auch technologische und infrastrukturelle Herausforderungen, die den Aufbau leistungsfähiger KI-Modelle in China erschweren.

Fehlender Zugang zu neuesten KI-Chips

China ist aufgrund politischer Spannungen und Handelsbeschränkungen vom Zugang zu den neuesten westlichen KI-Chips ausgeschlossen. Diese Chips sind jedoch entscheidend für das Training und die Ausführung komplexer KI-Modelle. Ohne Zugang zu diesen Technologien ist es schwierig, mit der Leistungsfähigkeit westlicher Modelle mitzuhalten.

Wettbewerb und Dynamik in der Startup-Kultur

Trotz dieser Herausforderungen gibt es in China eine dynamische Startup-Kultur und intensiven Wettbewerb im KI-Bereich. Dies hat dazu geführt, dass chinesische Unternehmen kontinuierlich aufschließen und die Lücke zu den führenden internationalen Modellen verringern. Modelle wie Baidus Ernie Bot 4.0 und das GLM-4-Modell des Start-ups Zhipu AI sind Beispiele für Chinas Fortschritte in diesem Bereich.

Kulturelle und sprachliche Barrieren

Die kulturellen und sprachlichen Unterschiede in China stellen eine zusätzliche Hürde dar. Mandarin und Kantonesisch dominieren den chinesischen Markt, während die meisten westlichen KI-Modelle auf Englisch trainiert wurden. Diese sprachlichen Unterschiede erschweren die direkte Übertragung und Anpassung westlicher Modelle auf den chinesischen Markt.

Fazit

Die Herausforderungen beim Aufbau hochwertiger chinesischer KI-Modelle sind vielfältig und komplex. Die Qualität und Verfügbarkeit von Daten, technologische und infrastrukturelle Einschränkungen sowie kulturelle und sprachliche Unterschiede spielen eine entscheidende Rolle. Trotz dieser Hindernisse zeigt der intensive Wettbewerb und die dynamische Startup-Kultur in China, dass das Land kontinuierlich Fortschritte macht. Es bleibt abzuwarten, wie sich die KI-Landschaft in China in den kommenden Jahren entwickeln wird.

Bibliographie

- https://www.youtube.com/watch?v=fEkNI41qjJc
- https://www.aliz.ai/de/blog/build-or-buy-ai-models
- https://www.faz.net/pro/d-economy/kuenstliche-intelligenz/die-usa-bauen-ihren-vorsprung-in-der-ki-weiter-aus-19658387.html
- https://www.capital.de/wirtschaft-politik/wie-china-zur-ki-supermacht-wurde---und-was-das-land-damit-vorhat-34633812.html
- https://www.uni-marburg.de/de/international/profil/china-kompetenz-marburg/veranstaltungen/nachrichten/kuenstliche-intelligenz-wer-den-wettkampf-um-das-beste-chinesische-sprachmodell-gewinnt
- https://www.ifo.de/DocDL/sd-2023-08-ki-chancen-risiken.pdf
- https://www.sueddeutsche.de/projekte/artikel/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz-china-baidu-xi-jinping-e730790/
- https://kreativ-bund.de/werteorientierte-oekonomie/ki-standort-deutschland