Databricks auf dem Vormarsch: Open-Source KI und fortschrittliche Datenverwaltung in der Praxis
Open-Source KI und verbesserte Datenverwaltung: Ein Einblick in die Arbeit von Databricks
Die rasante Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) und die stetig wachsende Menge an Daten stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. In diesem Kontext gewinnt die Open-Source-Bewegung im Bereich KI zunehmend an Bedeutung, da sie Transparenz, Zusammenarbeit und breiteren Zugang zu fortschrittlichen Technologien fördert. Ivo Everts, Senior Solutions Architect bei Databricks, einem Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von Open-Source-basierten Daten- und KI-Lösungen spezialisiert hat, gibt Einblicke in die aktuellen Entwicklungen und Herausforderungen in diesem Bereich.
Demokratisierung von KI durch Open Source
Everts betont die Bedeutung von Open-Source-KI-Modellen für die Demokratisierung der Technologie. Durch die Offenlegung von Quellcode und Trainingsdaten werden Barrieren für Unternehmen abgebaut, die bisher nicht über die Ressourcen verfügten, eigene KI-Modelle zu entwickeln. Dies ermöglicht es auch kleineren Unternehmen und Organisationen, von den Vorteilen der KI zu profitieren.
Ein Beispiel für die erfolgreiche Entwicklung von Open-Source-KI-Modellen ist das von Databricks entwickelte DBRX-Modell. DBRX ist ein großes Sprachmodell (LLM), das in Benchmarks beeindruckende Leistungen erbringt und sich mit Modellen wie Llama2-70B messen kann. Das Besondere an DBRX ist, dass es deutlich effizienter trainiert wurde und somit auch für Unternehmen mit begrenzten Rechenkapazitäten zugänglich ist.
Datenverwaltung im Zeitalter von KI
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Anwendungen gewinnt auch die Datenverwaltung an Bedeutung. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, riesige Datenmengen zu verwalten, zu analysieren und gleichzeitig die Sicherheit und Compliance zu gewährleisten. Hier setzt Databricks auf den Unity Catalog, eine Open-Source-Plattform für die einheitliche Datenverwaltung.
Unity Catalog ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zentral zu verwalten. Durch rollenbasierte Zugriffskontrollen und detaillierte Audit-Trails wird sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzer Zugriff auf sensible Daten haben. Darüber hinaus bietet Unity Catalog Funktionen für die Datenherkunft und -überwachung, die für die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen unerlässlich sind.
KI-gestützte Business Intelligence
Neben der Datenverwaltung spielt auch die Business Intelligence (BI) eine wichtige Rolle für Unternehmen. Um datengestützte Entscheidungen treffen zu können, müssen Unternehmen in der Lage sein, große Datenmengen schnell und effizient zu analysieren und zu visualisieren. Databricks hat mit Databricks AI/BI ein neues Produkt entwickelt, das generative KI nutzt, um die Datenexploration und -visualisierung zu verbessern.
Everts erklärt, dass eine wirklich intelligente BI-Lösung die Semantik und Nuancen eines Unternehmens verstehen muss, um effektiv Fragen von Geschäftsanwendern beantworten zu können. Databricks AI/BI nutzt ein komplexes KI-System, das kontinuierlich aus der Nutzung des gesamten Datenbestands eines Unternehmens lernt, einschließlich ETL-Pipelines, Datenherkunft und anderen Abfragen.
Mosaic AI: Eine Plattform für Machine Learning und generative KI
Mit Mosaic AI hat Databricks eine Plattform geschaffen, die Unternehmen bei der Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen unterstützt. Mosaic AI bietet eine Reihe von Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus von KI-Modellen abdecken, von der Datenvorbereitung über das Training bis hin zur Bereitstellung und Überwachung.
Everts hebt hervor, dass Mosaic AI Unternehmen in die Lage versetzt, maßgeschneiderte große Sprachmodelle zu deutlich geringeren Kosten zu trainieren und bereitzustellen. Diese Modelle können auf die spezifischen Anforderungen eines Unternehmens zugeschnitten werden und so zu einer höheren Effizienz und Genauigkeit bei KI-Anwendungen beitragen.
Die Data Intelligence Platform: Das Herzstück der Databricks-Lösungen
Die Data Intelligence Platform bildet das Fundament für alle von Databricks entwickelten Lösungen. Diese Plattform vereint die Vorteile von Data Lakes und Data Warehouses und bietet Unternehmen eine zentrale Anlaufstelle für die Verwaltung und Analyse ihrer Daten. Die Data Intelligence Platform nutzt die Delta Lake-Technologie für die Echtzeitdatenverarbeitung und Delta Sharing für den sicheren Datenaustausch über Unternehmensgrenzen hinweg.
Everts betont die Bedeutung der Data Intelligence Platform für die Unterstützung neuer KI- und Datenfreigabeinitiativen. Die Plattform bietet eine einheitliche Daten- und KI-Plattform, die die Funktionen von Data Lakes und Data Warehouses in einer einzigen Architektur vereint. Sie ermöglicht die Zusammenarbeit und den Datenaustausch über Delta Sharing, wodurch ein sicherer und offener Datenaustausch über Unternehmensgrenzen hinweg ermöglicht wird.
Fazit
Die Arbeit von Databricks zeigt, dass Open-Source-KI und verbesserte Datenverwaltung Hand in Hand gehen. Durch die Bereitstellung von Open-Source-basierten Lösungen ermöglicht Databricks Unternehmen jeder Größe, die Vorteile der KI zu nutzen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Die Data Intelligence Platform bildet dabei das Herzstück, das Unternehmen eine solide Grundlage für die Bewältigung der Herausforderungen im Zeitalter von Big Data und KI bietet.
