Digitale Täuschungen entlarven Wie man manipulierte Bilder und KI-Fälschungen erkennt

In der heutigen digitalen Welt, in der Bilder mit nur wenigen Klicks digital verändert oder sogar vollständig von künstlicher Intelligenz (KI) generiert werden können, wird es immer schwieriger, unseren Augen zu trauen. Die Techniken zur Manipulation von Bildern sind so ausgefeilt, dass wir in das Zeitalter der hyperrealistischen Fälschungen eingetreten sind. Solche Bilder können zur Verbreitung von Desinformation führen und sogar die öffentliche Meinung bei wichtigen Ereignissen wie Wahlen beeinflussen. Nachdem Bedenken geäußert wurden, dass ein offizielles Foto der Prinzessin von Wales und ihrer Kinder "manipuliert" worden sein könnte, ist das Thema Bildmanipulation so präsent wie nie zuvor.

Doch gibt es Möglichkeiten, ein möglicherweise verändertes oder von KI erzeugtes Bild zu erkennen?

Lichtreflexionen und Schatten

Ungewöhnliche Beleuchtungen sind oft ein Hinweis darauf, dass ein Foto verändert wurde. Betrachtet man beispielsweise die Lichtpunkte in den Augen von Personen; die Lichtquelle wird oft in ihren Augen reflektiert. Stimmen die Größe und Farbe nicht mit dem Standort überein, oder sehen sie zwischen den Augen unterschiedlich aus, könnte dies Anlass zum Verdacht geben. Auch die Art und Weise, wie sich Themen und Objekte in reflektierenden Oberflächen eines Bildes zeigen, kann Hinweise liefern.

Die Schatten von Objekten im Bild stimmen möglicherweise nicht überein, wenn es aus mehreren Bildern zusammengesetzt wurde, obwohl zu beachten ist, dass manche Bilder mit mehreren Lichtquellen aufgenommen werden können. Es lohnt sich, auf die Art und Weise zu achten, wie das Licht auf das Gesicht eines Subjekts fällt. Wenn die Sonne beispielsweise hinter ihnen steht, könnten ihre Ohren rot erscheinen.

Künstliche Intelligenz kann ebenfalls inkongruente Beleuchtung und Schatten erzeugen, aber da sich Algorithmen verbessern, werden von KI generierte Gesichter oft als realistischer wahrgenommen als menschliche Gesichter.

Hände und Ohren

Ein weiterer Ansatz ist die Suche nach Merkmalen, die schwer zu replizieren sind. KI ist derzeit schlecht darin, Hände und Ohren zu rendern; sie verzeichnet deren Formen, Proportionen und sogar die Anzahl der Finger. Diese sind dieselben Merkmale, die oft auch Künstler herausfordern, aber da andere Aspekte von KI-generierten Bildern von Menschen hyperreal werden, schaffen diese Ungenauigkeiten eine unheimliche Kluft, die unseren Augen unnatürlich erscheint.

Betrachtung der Metadaten

In den Code digitaler Bilder sind Informationen eingebettet, die zur Identifizierung einer Fälschung beitragen können. Jedes Mal, wenn eine digitale Kamera ein Bild aufnimmt, werden Metadaten in die Bilddatei geschrieben. Zeitstempel haben beispielsweise Fragen aufgeworfen, ob Präsident Donald Trump tatsächlich am Tag nach seiner COVID-19-Erkrankung im Oktober 2020 im Weißen Haus gearbeitet hat.

Bildrauschen

Jeder digitale Kamerasensor weist winzige Fertigungsfehler auf, die zu einzigartigen Fehlern führen, die eine Art "Fingerabdruck" auf Bildern hinterlassen. Dies wird dann mit einer bestimmten Kamera in Verbindung gebracht und kann helfen, Bereiche eines Fotos zu identifizieren, die manipuliert wurden. Das Korn eines von KI generierten Bildes kann auch eigenartig aussehen.

Verifizierungstools

Internetunternehmen wie Google haben Bildverifizierungstools eingeführt, die Menschen dabei helfen können, von KI generierte Bilder zu erkennen. Facebook und Instagram haben begonnen, von Metas eigenen Systemen erzeugte KI-Bilder zu kennzeichnen und planen, dies auch für Bilder zu tun, die von anderen Unternehmens-KI-Tools generiert wurden.

Bibliographie:

- Shotkit (https://shotkit.com/image-photoshopped/)
- MakeUseOf (https://www.makeuseof.com/ways-to-easily-identify-manipulated-images/)
- LinkedIn Artikel von Margaretha Rebbe (https://www.linkedin.com/pulse/8-tipps-how-detect-image-manipulation-margaretha-rebbe)
- Deutsche Welle (https://www.dw.com/en/fact-check-how-do-i-spot-manipulated-images/a-60001842)