BioNTech treibt personalisierte Medizin mit künstlicher Intelligenz voran
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Medizin: BioNTech und die Zukunft der personalisierten Medizin
Die BioNTech SE, ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Immuntherapie der nächsten Generation, hat sich zum Ziel gesetzt, die personalisierte Medizin mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu revolutionieren. Dieser Ansatz wurde auf dem "AI Day", einer Veranstaltung der BioNTech Innovation Series, deutlich, auf der das Unternehmen seine KI-Strategie vorstellte.
BioNTechs KI-Strategie: Ein Meilenstein für personalisierte Medizin
Im Mittelpunkt der KI-Strategie von BioNTech steht die Zusammenarbeit mit InstaDeep, einem Tochterunternehmen für Künstliche Intelligenz. Gemeinsam wollen die Unternehmen neue Modelle und Supercomputer nutzen, um die Entwicklung von Impfstoffen und Krebstherapien zu beschleunigen. Ein Schwerpunkt liegt dabei auf der Entwicklung personalisierter Impfstoffe und zielgerichteter Behandlungen.
Ein zentrales Element dieser Strategie ist die DeepChain-Plattform. Diese Plattform nutzt verschiedene Omics-Daten für das Medikamentendesign und hat sich bereits in mehreren Projekten bewährt, darunter die mRNA-kodierte Antikörperplattform RiboMab. BioNTech bietet DeepChain auch für externe Partnerschaften an.
Kyber: Ein Supercomputer für die medizinische Forschung
Um die für die Verarbeitung großer Datenmengen erforderliche Rechenleistung bereitzustellen, hat BioNTech den Supercomputer Kyber vorgestellt. Dieser ist auf eine Leistung im Exascale-Bereich ausgelegt und soll die Analyse komplexer Datensätze ermöglichen.
Laila: Ein KI-Assistent für die Beschleunigung von Laboraufgaben
Neben der Entwicklung von DeepChain und Kyber hat BioNTech in Zusammenarbeit mit InstaDeep auch Laila entwickelt, einen spezialisierten KI-Assistenten. Laila basiert auf Metas Open-Source-Modell Llama 3.1 und ist darauf ausgelegt, Routineaufgaben in der experimentellen Biologie zu automatisieren. Zu den Aufgaben von Laila gehören die DNA-Sequenzanalyse, die Visualisierung von Versuchsergebnissen und die Überwachung laufender Experimente. Darüber hinaus kann Laila an Laborgeräte angeschlossen werden, um diese zu überwachen und Geräteausfälle zu melden. Karim Beguir, CEO von InstaDeep, beschreibt Laila als Produktivitätsbeschleuniger und nicht als Versuch einer vollständigen KI-Automatisierung.
Zukünftige Anwendungen und die Rolle generativer KI-Modelle
BioNTech und InstaDeep konzentrieren sich auch auf neue generative KI-Modelle für die Proteinsequenzgenerierung, sogenannte Bayesian Flow Networks (BFN). Diese Modelle sollen die Entwicklung neuer Medikamente und Impfstoffe weiter beschleunigen. Darüber hinaus soll KI verschiedene Bereiche der Immuntherapie-Pipeline unterstützen, darunter Immunhistochemie, DNA/RNA-Sequenzierung, Proteomik, Proteindesign und funktionelle Validierung im Labor.
Die Bedeutung von KI für die Zukunft der Medizin
Die auf dem "AI Day" vorgestellten Entwicklungen unterstreichen das Engagement von BioNTech, KI in den Dienst der personalisierten Medizin zu stellen. Die Kombination aus fortschrittlichen KI-Modellen, leistungsstarken Supercomputern und spezialisierten KI-Assistenten hat das Potenzial, die medizinische Forschung und Entwicklung zu revolutionieren und den Weg für neue, wirksamere Therapien zu ebnen. Es bleibt abzuwarten, wie sich diese Technologien in Zukunft entwickeln und welchen Einfluss sie auf die Behandlung von Krankheiten haben werden.
