Die Zukunft der KI in Europa: Sprachmodelle, Daten und Herausforderungen

Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant weiter und verändert viele Bereiche unseres Lebens. Insbesondere große Sprachmodelle (LLMs) haben in den letzten Jahren große Aufmerksamkeit erregt. Diese Modelle, die auf riesigen Datenmengen trainiert werden, sind in der Lage, menschenähnlichen Text zu generieren, Sprachen zu übersetzen und komplexe Fragen zu beantworten. Doch die Entwicklung und der Einsatz von KI werfen auch Fragen nach Datenschutz, Datensouveränität und ethischen Standards auf. In Europa wird daher intensiv an der Entwicklung eigener KI-Modelle und -Strategien gearbeitet.

Große Sprachmodelle als Konsensmaschinen

Eine aktuelle Studie von Harvard-Forschern hat interessante Parallelen zwischen großen Sprachmodellen und Crowdsourcing aufgezeigt. Die Wissenschaftler fanden heraus, dass LLMs ähnlich wie Crowdsourcing-Plattformen funktionieren, indem sie eine Art Konsens aus den in ihren Trainingsdaten vorhandenen Informationen generieren. Anstatt jedoch explizit Meinungen von Einzelpersonen einzuholen, analysieren LLMs riesige Mengen an Textdaten und erstellen daraus die wahrscheinlichste Antwort auf eine Anfrage. Dieser Ansatz ermöglicht es ihnen, bei allgemeinen Wissensfragen oft erstaunlich korrekte Ergebnisse zu liefern. Allerdings stoßen LLMs bei komplexeren oder kontroversen Themen schnell an ihre Grenzen. Da sie auf Wahrscheinlichkeiten basieren, neigen sie dazu, Fakten zu erfinden oder ungenaue Informationen zu liefern, insbesondere wenn es um die Zitierung wissenschaftlicher Arbeiten geht. Diese Problematik, auch bekannt als „KI-Halluzinationen“, stellt eine große Herausforderung für die weitere Entwicklung und den Einsatz von LLMs dar.

KI im Gesundheitswesen: Corti unterstützt Ärzte in Deutschland

Das dänische Unternehmen Corti hat seine KI-Plattform für das Gesundheitswesen in Deutschland eingeführt. Cortis „Co-Pilot“ ist ein Sprachmodell, das mit über 100 Millionen Patienteninteraktionen trainiert wurde und Ärzte bei der Dokumentation und Entscheidungsfindung unterstützt. Das System hört bei Arzt-Patienten-Gesprächen mit und analysiert die Konversation in Echtzeit. So kann es beispielsweise wichtige Informationen extrahieren, Zusammenfassungen erstellen und den Arzt auf potenzielle Risiken oder Auffälligkeiten hinweisen. Ziel ist es, den Verwaltungsaufwand für Ärzte zu reduzieren, die Genauigkeit von Diagnosen zu verbessern und die Patientenversorgung zu optimieren. Das Eichsfeld-Klinikum in Thüringen ist eine der ersten Einrichtungen in Deutschland, die Cortis „Co-Pilot“ implementiert hat.

Europäische Sprachen im Fokus: Das MOSEL-Projekt

Ein internationales Forschungsteam hat mit MOSEL (Massive Open-source compliant Speech data for European Languages) eine umfangreiche Open-Source-Sprachdatensammlung für alle 24 offiziellen EU-Sprachen veröffentlicht. Die Sammlung umfasst über 500.000 Stunden transkribierte Sprachaufnahmen und 440.000 Stunden rohe Audiodaten aus verschiedenen Quellen. MOSEL soll die Entwicklung von Sprachtechnologien für europäische Sprachen fördern und die Barriere für den Zugang zu hochwertigen Sprachdaten senken. Besonders wichtig ist dies für weniger verbreitete Sprachen, die in kommerziellen Datensätzen oft unterrepräsentiert sind.

Herausforderungen für Sprachassistenten: Dialekte und Sprachvarianten

Trotz der Fortschritte im Bereich der Sprachverarbeitung stehen Sprachassistenzsysteme noch immer vor großen Herausforderungen. Insbesondere die Vielfalt an Dialekten und Sprachvarianten innerhalb eines Landes stellt ein Problem dar. Faktoren wie Alter, Geschlecht, soziale Herkunft und regionale Besonderheiten beeinflussen die Sprechweise und erschweren es Sprachmodellen, gesprochene Sprache korrekt zu verstehen und zu interpretieren. Um diese Herausforderungen zu meistern, werden große Mengen an Trainingsdaten benötigt, die die sprachliche Vielfalt innerhalb eines Landes abbilden.

Die Zukunft der KI in Europa: Chancen und Herausforderungen

Die Entwicklung und der Einsatz von KI bergen enorme Chancen, werfen aber auch ethische und gesellschaftliche Fragen auf. In Europa wird daher intensiv an der Entwicklung von Richtlinien und Standards für vertrauenswürdige KI gearbeitet. Ziel ist es, die Vorteile der KI-Technologie zu nutzen und gleichzeitig die Grundrechte und Werte der Europäischen Union zu wahren. Die Verfügbarkeit von hochwertigen Sprachdaten, die Entwicklung von leistungsstarken und gleichzeitig energieeffizienten KI-Modellen sowie die Berücksichtigung ethischer Aspekte werden entscheidend für die Zukunft der KI in Europa sein.