Stability AI präsentiert wegweisende Sprachmodelle mit bis zu 12 Milliarden Parametern

In der Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) geschehen rasant Entwicklungen. Ein aktuelles Beispiel dafür ist die Vorstellung des Stable LM 2 Modells mit 12 Milliarden Parametern und einer aktualisierten Variante mit 1,6 Milliarden Parametern durch das Unternehmen Stability AI. Diese Neuerungen markieren einen bemerkenswerten Fortschritt in der Entwicklung von Sprachmodellen und stellen eine bedeutende Erweiterung der Möglichkeiten für Entwickler und Unternehmen dar.

Das 12 Milliarden Parameter Modell wurde entwickelt, um eine Balance zwischen Leistungsfähigkeit, Effizienz, Speicheranforderungen und Geschwindigkeit zu erreichen. Es basiert auf dem etablierten Rahmen des zuvor von Stability AI veröffentlichten Stable LM 2 1.6B Technikberichts. Die neue Version erweitert das Portfolio der Firma und bietet Entwicklern damit ein transparentes und leistungsstarkes Werkzeug zur Innovation im Bereich der KI-Sprachtechnologie.

Parallel dazu hat Stability AI auch eine neue Version seines Stable LM 2 1.6B Modells herausgebracht. Diese verbesserte Variante optimiert die Konversationsfähigkeiten in den gleichen sieben Sprachen – Englisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Französisch, Portugiesisch und Niederländisch – und das bei bemerkenswert niedrigen Systemanforderungen.

Das Stable LM 2 12B Modell wurde als effizientes, offenes Modell konzipiert, das speziell für mehrsprachige Aufgaben geeignet ist und reibungslos auf weit verbreiteter Hardware läuft. Laut Stability AI ist das Modell in der Lage, Aufgaben zu bewältigen, die normalerweise nur für bedeutend größere Modelle machbar sind, welche erhebliche Rechen- und Speicherressourcen erfordern, wie zum Beispiel große Mixture-of-Experts (MoEs). Die instruktionsoptimierte Version eignet sich insbesondere für verschiedene Anwendungen, einschließlich als zentraler Teil von Retrieval RAG-Systemen, aufgrund ihrer hohen Leistungsfähigkeit bei der Nutzung von Werkzeugen und Funktionsaufrufen.

In Leistungsvergleichen mit populären und leistungsstarken Sprachmodellen wie Mixtral, Llama2, Qwen 1.5, Gemma und Mistral bietet das Stable LM 2 12B solide Ergebnisse bei Tests zu Zero-Shot und Few-Shot Aufgaben in allgemeinen Benchmarks, die im Open LLM Leaderboard dargelegt sind.

Mit der Veröffentlichung dieser neuen Modelle erweitert Stability AI die StableLM 2 Familie in die 12B-Kategorie, bietet ein offenes und transparentes Modell, ohne dabei an Leistungsfähigkeit und Genauigkeit einzubüßen. Das Unternehmen ist zuversichtlich, dass diese Veröffentlichung es Entwicklern und Unternehmen ermöglichen wird, die Zukunft weiter zu gestalten und dabei die volle Kontrolle über ihre Daten zu behalten.

Entwickler und Unternehmen können das Stable LM 2 12B Modell ab sofort für kommerzielle und nicht-kommerzielle Zwecke mit einer Mitgliedschaft bei Stability AI nutzen.

Diese Entwicklungen sind besonders interessant im Kontext größerer KI- und Big-Data-Veranstaltungen wie der AI & Big Data Expo, die in Städten wie Amsterdam, Kalifornien und London stattfindet und zusammen mit anderen führenden Veranstaltungen wie BlockX, Digital Transformation Week und Cyber Security & Cloud Expo koordiniert wird.

Abschließend ist zu sagen, dass der Fortschritt in KI und maschinellem Lernen unaufhaltsam voranschreitet und Unternehmen wie Stability AI an der Spitze dieser Entwicklung stehen, indem sie leistungsfähige und zugängliche Werkzeuge für eine breite Palette von Anwendungen anbieten.

Quellen:
- Ryan Daws, Artificial Intelligence News (https://www.artificialintelligence-news.com/2024/04/09/stability-ai-unveils-12b-parameter-stable-lm-2-model-updated-1-6b-variant/)
- VentureBeat (https://venturebeat.com/ai/stability-ai-brings-12b-parameters-to-stable-lm-2-model-update/)
- Stability AI News (https://stability.ai/news)
- Stability AI auf Twitter (https://twitter.com/stabilityai?lang=de)
- EpochAI Datenbank (https://epochai.org/data/epochdb/all_systems.csv)
- ThursdAI Podcast (https://podtail.com/en/podcast/the-top-ai-news-from-the-past-week-every-thursdai/)
- State of AI Report 2021 (https://sitic.org/wordpress/wp-content/uploads/State-of-AI-Report-2021.pdf)