Stable Code Instruct 3B Neues KI-Modell revolutioniert die Programmierunterstützung
In der sich rasant entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz (KI) hat Stability AI kürzlich ein neues Modell mit dem Namen Stable Code Instruct 3B veröffentlicht. Dieses Modell repräsentiert einen bedeutenden Fortschritt in der Technologie zur Unterstützung des Programmierens durch KI. Diese Entwicklung verspricht, Softwareentwickler bei der Erstellung von Code in den beliebtesten Programmiersprachen wie Python, JavaScript und SQL zu unterstützen.
Stable Code Instruct 3B ist ein Large Language Model (LLM) mit 3 Milliarden Parametern, das auf der Grundlage des vorherigen Stable Code 3B Modells aufbaut. Es ist speziell darauf abgestimmt, auf natürliche Sprachanweisungen zu reagieren und kann eine Vielzahl von Aufgaben bewältigen, darunter Codegenerierung, mathematische Problemlösungen und andere softwarebezogene Ausgaben.
Ein besonderes Merkmal dieses Modells ist die hohe Geschwindigkeit und die kompakte Größe, die es ermöglichen, das Modell auf gängigen Laptops wie dem MacBook Air zu betreiben, selbst wenn diese über keine dedizierte GPU verfügen. Dies erlaubt Entwicklern, auf leistungsstarke KI-Unterstützung zuzugreifen, ohne auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein, und stellt somit einen wichtigen Schritt in Richtung datenschutzfreundlicher und zugänglicher KI-Technologien dar.
Im Vergleich zu größeren Modellen, wie beispielsweise CodeLLaMA 7b, bietet Stable Code Instruct 3B eine ähnlich hohe Leistung und ist dabei 60% kleiner. Das Training des Modells erfolgte auf der Grundlage von 4 Billionen Tokens natürlicher Sprachdaten. Anschließend wurde es mit spezifischen Software-Engineering-Daten inklusive Code weiterverfeinert.
Die Effizienz dieses Modells zeigt sich unter anderem in der Unterstützung von Fill in the Middle-Fähigkeiten (FIM) und einer erweiterten Kontextgröße. Ursprünglich auf Sequenzen von bis zu 16.384 Tokens trainiert, folgt Stable Code einem ähnlichen Ansatz wie CodeLlama mit der Implementierung von Rotary Embeddings, die optional eine Anpassung der Rotary-Basis bis zu 1.000.000 erlauben und somit die Kontextlänge des Modells auf bis zu 100.000 Tokens erweitern.
Stable Code wurde auf 18 Programmiersprachen trainiert, die auf der Grundlage der StackOverflow Entwicklerumfrage von 2023 ausgewählt wurden. Es demonstriert Spitzenleistungen (im Vergleich zu Modellen ähnlicher Größe) auf den MultiPL-E-Metriken über mehrere getestete Programmiersprachen hinweg.
Die Trainingspipeline von Stability AI umfasst einen mehrstufigen Prozess, der mit einem auf natürlicher Sprache vorab trainierten Modell beginnt, gefolgt von einer unsupervidierten Feinabstimmung auf mehreren Code- und codebezogenen Datensätzen, einschließlich CommitPack, GitHub Issues, StarCoder und anderen Mathematikdaten. In einem zweiten Schritt wurde das Modell weiter mit längeren Sequenzen von 16.384 Tokens mit der in CodeLLama vorgeschlagenen Basisänderung feinabgestimmt. Das neue Stable-Code-Modell unterstützt auch Flash Attention 2 und ist zur Nutzung verfügbar.
Für kommerzielle Anwendungen ist dieses Modell in die neue Stability AI-Mitgliedschaft integriert. Besuche die Mitgliedschaftsseite, um von den kommerziellen Core-Modell-Angeboten zu profitieren, einschließlich SDXL Turbo & Stable Video Diffusion.
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Dieses Modell stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Unterstützung von Entwicklern durch KI dar und verspricht, die Art und Weise, wie Code geschrieben und mit Software gearbeitet wird, zu revolutionieren. Es ist ein weiterer Schritt in Richtung einer zugänglicheren Technologie, die Menschen unterschiedlichster Hintergründe in die Lage versetzt, ihre Alltagsprobleme zu lösen und ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Bibliographie:
- Stability AI News: Stable Code 2024 LLM Code Completion Release
- Stability AI News: StableCode LLM Generative AI Coding
- GitHub: Stability-AI/StableCode
- YouTube: Fahd Mirza - World's Best Coding Model - Install Stable Code 3B Locally
