Ndea: Neuer Impuls in der Forschung zur Künstlichen Allgemeinen Intelligenz

Ndea: Ein neuer Ansatz für Künstliche Allgemeine Intelligenz François Chollet, Entwickler des KI-Frameworks Keras und Schöpfer des ARC-Benchmarks, hat Google nach zehn Jahren verlassen, um gemeinsam mit Mike Knoop, Mitbegründer von Zapier und der ARC Prize Foundation, das KI-Labor Ndea zu gründen. Knoop bringt umfangreiche Erfahrung als Unternehmer und KI-Investor mit; sein Portfolio umfasst bereits KI-Unternehmen wie Braintrust, Cognition und After Thought. Ndea verfolgt einen unkonventionellen Ansatz im Vergleich zu anderen KI-Laboren.

Tiefes Lernen und Programmsynthese: Ein vielversprechender Ansatz

Das Unternehmen kombiniert tiefes Lernen mit Programmsynthese, einer Technik, die automatisch Programme generiert, um Probleme zu lösen. Laut Chollet könnte dieser Ansatz zu fortschrittlicheren Systemen Künstlicher Intelligenz führen. "Wir glauben, dass wir eine kleine, aber reale Chance haben, einen Durchbruch zu erzielen – KI zu schaffen, die mindestens so effizient lernt wie Menschen und sich im Laufe der Zeit ohne Engpässe ständig verbessern kann", erklärt Chollet. Das Team sieht die Programmsynthese in einem ähnlichen Stadium wie das tiefe Lernen im Jahr 2012. Während die meisten Labore sie als einen kleinen Teil des KI-Puzzles betrachten, ist Ndea der Überzeugung, dass Programmsynthese und tiefes Lernen gleichermaßen wichtig sind. Der Name des Unternehmens setzt sich aus den griechischen Wörtern "ennoia" (intuitives Verstehen) und "dianoia" (logisches Denken) zusammen und spiegelt das Ziel wider, diese beiden Ansätze zu vereinen.

Ndea: Eine Fabrik für wissenschaftlichen Fortschritt

Ndea will den wissenschaftlichen Fortschritt durch KI beschleunigen. Das Unternehmen plant den Aufbau eines global verteilten, dezentral arbeitenden Forschungsteams, um neue Ideen zu entwickeln und zu kommerzialisieren. Ein Teil dieser Arbeit wird voraussichtlich auf Chollets früheren Projekten bei Google aufbauen, darunter ARC und sein Paper "On the Measure of Intelligence", die bisher Nebenprojekte waren, nun aber in den Mittelpunkt rücken. Der Zeitpunkt für diesen Ansatz scheint günstig. OpenAIs neues "Reasoning"-Modell o3 erzielte kürzlich beeindruckende Ergebnisse im ARC-Benchmark – 75,7 Prozent mit Standard-Rechenleistung und 87,5 Prozent mit erweiterten Ressourcen. Chollet erkennt dies als wichtigen Fortschritt an, merkt aber an, dass o3 immer noch hinter echter allgemeiner Intelligenz zurückbleibt, manchmal bei einfachen Aufgaben versagt und anders als menschliche Intelligenz funktioniert.

Von Benchmarks zu Lösungen

Mit der Gründung von Ndea und dem Fokus auf Programmsynthese wechselt Chollet vom Benchmarking zur Entwicklung von Lösungen. Ndeas Ansatz, tiefes Lernen mit Programmsynthese zu kombinieren, könnte der richtige Weg sein – aktuelle Forschungsergebnisse zeigen, dass diese Kombination die besten Ergebnisse im ARC-Benchmark erzielt. Das Unternehmen zielt darauf ab, eine "Fabrik für schnellen wissenschaftlichen Fortschritt" zu werden.

Die Herausforderungen der AGI-Entwicklung

Die Entwicklung von Künstlicher Allgemeiner Intelligenz (AGI) ist ein komplexes Unterfangen mit vielen Herausforderungen. Die Kombination von tiefem Lernen und Programmsynthese, wie sie von Ndea verfolgt wird, ist vielversprechend, aber auch rechenintensiv. Die Skalierbarkeit des Ansatzes und die Sicherstellung seiner Effizienz bei komplexeren Aufgaben sind entscheidend für den Erfolg. Darüber hinaus müssen Fragen der Sicherheit und Ethik im Zusammenhang mit AGI berücksichtigt werden. Ndea betont die Notwendigkeit einer verantwortungsvollen Entwicklung und den Aufbau von Vertrauen in KI-Systeme.

Die Zukunft der KI-Forschung

Ndeas innovativer Ansatz und die Fokussierung auf Programmsynthese könnten die KI-Forschung maßgeblich beeinflussen. Die Kombination von intuitivem Verstehen und logischem Denken könnte der Schlüssel zur Entwicklung von AGI sein, die Probleme löst, neue Ideen generiert und sich kontinuierlich selbst verbessert. Die kommenden Jahre werden zeigen, ob Ndeas Vision Realität wird und wie sich dieser Ansatz auf die Zukunft der KI auswirkt. https://the-decoder.com/ndeas-deep-learning-guided-program-synthesis-aims-to-create-ai-that-learns-like-humans/ https://techcrunch.com/2025/01/15/ai-researcher-francois-chollet-founds-a-new-ai-lab-focused-on-agi/ https://www.theaisignal.com/p/ndeas-quest-machines-that-invent?utm_source=substack&utm_medium=email&utm_content=share&action=share https://siliconangle.com/2025/01/15/francois-chollet-reveals-hes-leading-a-new-startup-that-aims-to-make-agi-a-reality/ https://opentools.ai/news/francois-chollet-launches-ndea-a-new-wave-in-ai-with-agi-ambitions https://venturebeat.com/ai/forget-nvidia-ndea-wants-to-build-ai-that-keeps-improving-on-its-own-with-no-bottlenecks-in-sight/ https://www.maginative.com/article/francois-chollet-launches-ndea-a-new-ai-lab-focused-on-agi/ https://x.com/fchollet?lang=de https://podcasts.apple.com/us/podcast/machine-learning-street-talk-mlst/id1510472996 https://arcprize.org/blog/beat-arc-agi-deep-learning-and-program-synthesis