Die Revolution der Nascar-Boxenstopps durch KI

Einführung

Nascar, eine der populärsten Motorsportarten in den USA, hat in den letzten Jahren durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) eine bemerkenswerte technische Entwicklung durchlaufen. Teams wie Richard Childress Racing (RCR) haben begonnen, KI zu nutzen, um ihre Boxenstopp-Strategien zu optimieren und so entscheidende Vorteile im Rennen zu erzielen.

Die Bedeutung von Boxenstopps im Nascar

Boxenstopps sind eine kritische Komponente in jedem Nascar-Rennen. Sie umfassen das Auftanken, den Reifenwechsel und manchmal kleinere Reparaturen, die alle in wenigen Sekunden durchgeführt werden müssen. Jede Sekunde, die bei einem Boxenstopp eingespart werden kann, kann den Unterschied zwischen Sieg und Niederlage ausmachen. Hier kommt die KI ins Spiel.

Die Rolle der KI bei Richard Childress Racing

Richard Childress Racing hat sich mit Lenovo zusammengetan, um ein KI-System zu entwickeln, das die Boxenstopps in Echtzeit überwacht und optimiert. Dieses System nutzt In-Car-Transponder und Kameras, die über der Boxengasse montiert sind, um den Zeitpunkt des Einfahrens und das Anschließen der Tankkanister zu erkennen.

Wie funktioniert das System?

Das KI-System analysiert Videoframes mit einer Frequenz von 30 Bildern pro Sekunde, um festzustellen, wann der Tankkanister angeschlossen oder abgezogen ist. Diese Informationen werden dann genutzt, um die genaue Menge des eingefüllten Kraftstoffs zu berechnen. Vor der Einführung dieses Systems mussten die Tankwarte die Menge des eingefüllten Kraftstoffs anhand von Zeit und Gefühl schätzen, was zu Ungenauigkeiten führen konnte.

Vorteile der KI-gestützten Boxenstopps

Durch den Einsatz der KI konnte RCR die Genauigkeit und Effizienz ihrer Boxenstopps erheblich verbessern. Beispielsweise fließen während eines durchschnittlichen Boxenstopps etwa 11 Gallonen (ca. 42 Liter) Benzin in den Tank. Eine genaue Messung und Optimierung dieser Prozesse bedeutet, dass das Team die Rennstrategie besser planen und umsetzen kann.

Erfolgsbeispiele

Ein bemerkenswertes Beispiel für den Erfolg der KI-gestützten Boxenstopp-Strategie war das Rennen in Phoenix 2017, bei dem Ryan Newman nach 127 Rennen ohne Sieg wieder auf dem Podium stand. Die Entscheidung seines Teams, im entscheidenden Moment nicht zu tanken und auf der Strecke zu bleiben, basierte auf den Daten und Analysen der KI.

Die Zukunft der KI im Nascar

Die Entwicklung und der Einsatz von KI im Nascar sind noch lange nicht abgeschlossen. Teams wie RCR arbeiten kontinuierlich daran, ihre Modelle zu verfeinern und neue Faktoren in ihre Analysen einzubeziehen. Dazu gehören unter anderem die genaue Messung des Winkels, in dem der Tankkanister angeschlossen wird, und die Anbringung von GoPros an den Reifenwechsel-Teams, um sicherzustellen, dass die Radmuttern ausreichend festgezogen sind.

Zusammenarbeit und Innovation

Die Zusammenarbeit zwischen Technologieunternehmen und Nascar-Teams zeigt, wie wichtig Innovation und technologische Fortschritte im Motorsport sind. Lenovo und RCR sind nur ein Beispiel für diese erfolgreiche Partnerschaft, die zeigt, wie Datenanalyse und KI die Rennstrategie revolutionieren können.

Schlussfolgerung

Die Integration von Künstlicher Intelligenz in die Boxenstopp-Strategien der Nascar-Teams markiert einen bedeutenden Schritt in der Evolution des Motorsports. Durch die präzise Analyse und Optimierung von Boxenstopps können Teams wertvolle Sekunden einsparen und ihre Chancen auf den Sieg erhöhen. Es bleibt spannend zu beobachten, welche weiteren Fortschritte die KI in der Welt des Nascar bringen wird.

Bibliographie

- https://www.wired.com/story/lenovo-has-built-richard-childress-racing-its-own-nascar-pit-stop-ai/
- https://www.essentiallysports.com/nascar-news-artificial-intelligence-in-nascar-the-pit-rho-strategy/
- https://www.roadandtrack.com/car-culture/a39787891/ai-nascar-strategy-pit-rho/
- https://dontcountusoutyet.substack.com/p/the-race-to-reinvent-ai-and-analytics
- https://www.reddit.com/r/iRacing/comments/1958stv/is_there_a_way_to_force_pit_stops_during_an_ai/
- https://www.linkedin.com/pulse/fueling-performance-how-ai-transformed-pit-stops-team-carrithers
- https://www.ultralytics.com/blog/the-ai-pit-stop-at-formula-one
- https://www.splunk.com/en_us/perspectives/leadership-lessons-from-pit-crews.html
- https://www.youtube.com/watch?v=zWMEnFRsDx4
- https://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:1756880/FULLTEXT01.pdf