Künstliche Intelligenz meistert japanische Physiotherapieprüfung
GPT-4 Besteht Japans Nationale Physiotherapieprüfung
Einleitung
Die jüngste Entwicklung im Bereich der künstlichen Intelligenz hat erneut für Aufsehen gesorgt. OpenAIs neuestes Sprachmodell, GPT-4, hat die Nationale Physiotherapieprüfung in Japan bestanden. Dies geschah ohne spezifisches Training für diese Prüfung, was die Fähigkeiten und das Potenzial von GPT-4 in der medizinischen Bildung und praktischen Anwendung verdeutlicht.
Hintergrund der Studie
Die Studie, die in der Fachzeitschrift Cureus veröffentlicht wurde, untersuchte die Leistung von GPT-4 anhand von Text- und visuellen Fragen. Die Nationale Physiotherapieprüfung in Japan besteht aus 160 allgemeinen und 40 praktischen Fragen, die das Gedächtnis, das Verständnis, die Anwendung, die Analyse und die Bewertung testen.
Methodik
Die Forscher gaben GPT-4 insgesamt 1.000 Fragen ein und verglichen die Antworten mit den offiziellen Lösungen. GPT-4 bestand alle fünf Testabschnitte und beantwortete insgesamt 73,4 Prozent der Fragen korrekt. Allerdings hatte das Modell Schwierigkeiten mit technischen Fragen und solchen, die Bilder oder Tabellen enthielten.
Ergebnisse der Studie
GPT-4 zeigte eine bessere Leistung bei allgemeinen Fragen (80,1% korrekt) als bei praktischen Fragen (46,6% korrekt). Ebenso war die Leistung bei rein textbasierten Fragen (80,5% korrekt) deutlich besser als bei Fragen mit Bildern und Tabellen (35,4% korrekt). Diese Ergebnisse stimmen mit früheren Forschungen zu GPT-4s visuellen Verständnisgrenzen überein.
Besondere Herausforderungen
Interessanterweise hatten die Schwierigkeit der Fragen und die Textlänge keinen signifikanten Einfluss auf die Leistung von GPT-4. Das Modell zeigte auch eine gute Leistung bei der Eingabe in japanischer Sprache, obwohl es hauptsächlich auf Englisch trainiert wurde. In allen Tests hatte GPT-4 jedoch deutlich größere Schwierigkeiten bei der Beantwortung praktischer Fragen.
Zukunftsperspektiven
Während die Studie das Potenzial von GPT-4 in der klinischen Rehabilitation und medizinischen Ausbildung aufzeigt, betonen die Forscher die Notwendigkeit, neuere Versionen und die Fähigkeiten des Modells in schriftlichen und logischen Tests zu evaluieren. Multimodale Modelle wie GPT-4V könnten möglicherweise bessere Ergebnisse im visuellen Verständnis liefern.
Bedeutung für die Medizin
Große Sprachmodelle haben in der Medizin seit einiger Zeit vielversprechende Ergebnisse gezeigt. Spezialisierte Versionen wie Googles Med-PaLM 2 und Med-Gemini zielen darauf ab, allgemeine Modelle wie GPT-4 in medizinischen Aufgaben zu übertreffen. Auch Meta hat Llama-3-basierte Modelle entwickelt, die für den medizinischen Sektor konzipiert sind.
Herausforderungen und Ausblick
Es wird jedoch wahrscheinlich noch lange dauern, bis medizinische KI-Modelle weit verbreitet in der Praxis eingesetzt werden. Selbst aktuelle Benchmarks lassen zu viel Raum für Fehler, was in medizinischen Kontexten besonders kritisch ist. Wie in vielen anderen Anwendungen, bei denen Präzision und Korrektheit entscheidend sind, scheinen signifikante Verbesserungen der logischen Fähigkeiten notwendig zu sein, um diese Modelle sicher in den Alltag zu integrieren.
Fazit
Die Studienergebnisse zeigen, dass GPT-4 das Potenzial hat, in der medizinischen Bildung und Praxis eine wichtige Rolle zu spielen. Dennoch sind weitere Untersuchungen erforderlich, um die Grenzen und Möglichkeiten dieser Technologie vollständig zu verstehen und sicherzustellen, dass sie in der realen Welt sicher und effektiv eingesetzt werden kann.
