Künstliche Intelligenz meistern: Der neue Kurs Prompt Engineering with Llama 2 von Meta und DeepLearning.AI

Mit der schnelllebigen Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) wird es immer wichtiger, dass Fachleute und Interessierte gleichermaßen ihre Fähigkeiten in der Anwendung und im Umgang mit diesen Technologien schärfen. Ein Bereich, der in letzter Zeit an Bedeutung gewonnen hat, ist das sogenannte "Prompt Engineering", also das geschickte Formulieren von Anweisungen und Fragen, um KI-Modelle effektiver zu nutzen. In diesem Kontext hat das Unternehmen Meta, bekannt für seine fortschrittlichen Forschungen im Bereich KI, einen neuen Kurs mit dem Titel "Prompt Engineering with Llama 2" in Zusammenarbeit mit DeepLearning.AI ins Leben gerufen.

Die Teilnahme am Kurs ermöglicht es, Best Practices im Umgang mit dem Llama 2-Modell zu erlernen, eine Reihe leistungsfähiger KI-Modelle, die unter einer offenen kommerziellen Lizenz zur Verfügung stehen. Besonders hervorzuheben ist, dass dieser Kurs nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch praktische Anwendungen in den Vordergrund stellt. Teilnehmer werden dazu angeleitet, die Modelle als persönliche Assistenten zu nutzen, um alltägliche Aufgaben zu bewältigen, und experimentieren mit fortgeschrittenen Techniken wie "Few-Shot Prompting" und "Chain-of-Thought Prompting".

Few-Shot Prompting ist eine Methode, bei der das KI-Modell mit nur wenigen Beispielen trainiert wird, um eine spezifische Aufgabe zu erlernen, wie beispielsweise das Klassifizieren von Stimmungen in Textnachrichten. Chain-of-Thought Prompting hingegen ist ein Ansatz, der die logischen Schritte, die ein Mensch zur Lösung eines Problems durchführen würde, in die Eingabeaufforderung einbindet, um die KI zu einem ähnlichen Lösungsweg zu führen.

Ein weiterer wesentlicher Bestandteil des Kurses ist die sichere und verantwortungsbewusste Nutzung von KI-Systemen, die durch das Modell "Llama Guard" unterstützt wird. Dieses Modell überprüft Benutzereingaben und Modellantworten auf schädliche Inhalte und fördert so die Entwicklung von KI-Anwendungen, die ethischen Richtlinien entsprechen.

Die Teilnehmer des Kurses haben zudem die Möglichkeit, mit verschiedenen Llama 2-Modellen zu interagieren, wie dem Meta Llama 2 Chat, Code Llama und eben Llama Guard. Dies bietet eine einzigartige Chance, die Unterschiede in den Ausgaben der Modelle bei einer Vielzahl von Aufgaben zu erkunden und die praktische Anwendung dieser zu erlernen.

Was die Zielgruppe anbelangt, so richtet sich der Kurs sowohl an Einsteiger als auch an erfahrene Fachleute im Bereich der Künstlichen Intelligenz, die ihr Wissen erweitern möchten. Die Leitung des Kurses übernimmt Amit Sangani, Senior Director of Partner Engineering bei Meta, der sein umfangreiches Fachwissen und seine Erfahrungen einbringt.

Die Teilnahme am Kurs ist für eine begrenzte Zeit kostenlos, was ihn zu einer attraktiven Lerngelegenheit für alle macht, die sich für KI und insbesondere für das Thema Prompt Engineering interessieren. Darüber hinaus bietet der Kurs die Möglichkeit, Teil einer aktiven Gemeinschaft von Open-Source-Entwicklern zu werden, die Anwendungen auf Basis von Llama 2 entwickeln.

Zusammenfassend bietet der Kurs "Prompt Engineering with Llama 2" eine ausgezeichnete Plattform, um sowohl theoretische als auch praktische Kenntnisse im Umgang mit KI-Modellen zu erwerben und zu vertiefen. Die Anwendung von Prompt Engineering kann die Effizienz und Effektivität von KI-Systemen erheblich steigern und dabei helfen, sicherere und ethisch verantwortungsvollere KI-Anwendungen zu schaffen.

Quellen:
- DeepLearning.AI (https://learn.deeplearning.ai/)
- YouTube-Kanal von DeepLearning.AI (https://www.youtube.com/c/Deeplearningai)
- Twitter-Account von AI at Meta (@AIatMeta)
- Threads.net-Profil von AI at Meta (https://www.threads.net/@aiatmeta)