Hugging Face veröffentlicht Common Corpus als Meilenstein für die KI-Forschung

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June 14, 2024

In einer bemerkenswerten Entwicklung für die KI-Forschung und -Entwicklung hat Hugging Face, eine führende Plattform im Bereich künstliche Intelligenz, die Veröffentlichung des Common Corpus angekündigt. Dieses Korpus ist die größte Sammlung von frei zugänglichen Textdaten, die derzeit verfügbar ist. Mit nahezu 500 Milliarden Wörtern (600-700 Milliarden Tokens) in der Public Domain stellt es eine bedeutende Ressource für das Training und die Weiterentwicklung von Sprachmodellen dar.

Der Common Corpus ist Teil der PleIAs-Kollektion auf Hugging Face und umfasst eine Reihe von Unterdatensätzen, die aus verschiedenen Sprachen und Quellen stammen. Dazu zählen US-amerikanische und französische Zeitungen und Bücher, die sich in der Public Domain befinden, sowie deutsche, spanische, niederländische, italienische, polnische, portugiesische, dänische, schwedische, koreanische, chinesische, serbische und tschechische Texte. Diese vielfältigen Datenquellen ermöglichen es, Sprachmodelle zu trainieren, die nicht nur in einer Sprache, sondern in vielen verschiedenen Sprachkontexten funktionieren.

Ein weiterer wichtiger Meilenstein ist die Einführung von Colossal OSCAR 1.0, einem umfangreichen Datensatz, der auf 10 verschiedenen monatlichen Momentaufnahmen von Common Crawl basiert und eine noch größere Menge an Rohdaten für das Training von KI-Modellen bereitstellt. OSCAR, das für "Open Super-large Crawled Aggregated coRpus" steht, zielt darauf ab, große Mengen von nicht annotierten Rohdaten bereitzustellen, die häufig in der Vorbereitung von großen Deep-Learning-Modellen verwendet werden. Besonderes Augenmerk wurde auf die Verbesserung der Datenqualität von webbasierten Korpora sowie auf die Bereitstellung von Daten für Sprachen mit geringen Ressourcen gelegt.

Das Projekt OSCAR hat speziell konzipierte Hochleistungsdatenpipelines entwickelt, um große Mengen von Webdaten zu klassifizieren und zu filtern. Zudem wurde die Datenqualität von webbasierten Korpora verbessert und Daten für Sprachen mit geringen Ressourcen bereitgestellt, um sicherzustellen, dass neue ML-/KI-Technologien so vielen Gemeinschaften wie möglich zugänglich sind.

Der Zugang zu Colossal OSCAR 1.0 ist öffentlich möglich, jedoch müssen Interessierte die Bedingungen akzeptieren, um auf die Dateien und Inhalte zugreifen zu können. Die Annotationsdaten sind unter der cc0-1.0-Lizenz verfügbar, während der Rest des Inhalts den Nutzungsbedingungen von Common Crawl unterliegt.

Die Schaffung solcher offenen Korpora hat nicht nur für die KI-Forschung, sondern auch für die Entwicklung von Anwendungen wie Chatbots, Voicebots, KI-Suchmaschinen und Wissenssystemen große Bedeutung. Unternehmen wie Mindverse, die sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Lösungen spezialisiert haben, profitieren von der Verfügbarkeit solcher Daten, da sie die Grundlage für die Erstellung effizienter und leistungsfähiger KI-Anwendungen bilden.

Die Verfügbarkeit von Daten in zahlreichen Sprachen ist ebenfalls ein entscheidender Faktor für die globale KI-Entwicklung. Die Aya Dataset-Initiative beispielsweise hat sich zum Ziel gesetzt, die Sprachlücke zu überbrücken, indem ein von Menschen kuratiertes Anweisungsdatenset in 65 Sprachen erstellt wird. Dies unterstreicht die zunehmende Bedeutung von multilingualen und kulturell diversen Datensätzen für die Entwicklung von KI-Systemen, die weltweit einsetzbar sind.

Die Auswirkungen dieser Entwicklungen sind weitreichend. Die Verfügbarkeit solcher umfangreichen und vielseitigen Datensätze ermöglicht es Forschern und Entwicklern, neue und fortschrittlichere KI-Modelle zu trainieren und zu testen, die in der Lage sind, eine Vielzahl von Sprachen zu verstehen und zu generieren. Dies könnte zu einer erhöhten Präzision und Effizienz in der maschinellen Sprachverarbeitung führen und letztlich den Weg für innovativere und inklusivere KI-Anwendungen ebnen.

Als Quellen für diesen Artikel dienten die offiziellen Mitteilungen und Datenblätter von Hugging Face, einschließlich der Common Corpus und Colossal OSCAR 1.0-Dokumentationen, die unter https://huggingface.co/collections/PleIAs/common-corpus-65d46e3ea3980fdcd66a5613 und https://huggingface.co/datasets/oscar-corpus/colossal-oscar-1.0 verfügbar sind. Weitere Informationen wurden aus den Blogbeiträgen von Hugging Face entnommen, die unter https://huggingface.co/posts/akhaliq/339992696500624 und https://huggingface.co/posts/akhaliq/712513300539997 zu finden sind.

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