Googles Position zur SEO in der Ära der künstlichen Intelligenz

Die rapide Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) hat in der Welt der Suchmaschinenoptimierung (SEO) zahlreiche Diskussionen und Spekulationen hervorgerufen. Insbesondere die Einführung von KI-gestützten Suchfunktionen wie Googles "AI Overviews" hat die Frage aufgeworfen, ob neue Optimierungsstrategien, oft als "Answer Engine Optimization" (AEO) oder "Generative Engine Optimization" (GEO) bezeichnet, notwendig sind. Google hat nun eine klare Position bezogen und betont, dass die etablierten Prinzipien der Suchmaschinenoptimierung weiterhin die Grundlage für den Erfolg in der KI-Suche bilden.

Googles Klarstellung: SEO ist der Kern

In den letzten Monaten haben verschiedene Äußerungen von Google-Vertretern und nun auch offizielle Dokumentationen die Botschaft untermauert: Es gibt keine separate Optimierungsstrategie für KI-gestützte Suchergebnisse, die über das hinausgeht, was bereits als gutes SEO gilt. Danny Sullivan, Search Liaison bei Google, und Gary Illyes, ein führender Analyst bei Google, haben wiederholt darauf hingewiesen, dass die grundlegenden Mechanismen der KI-Suche auf denselben Systemen und Signalen basieren wie die traditionelle Google-Suche. Dies bedeutet, dass die Erstellung relevanter, hilfreicher und qualitativ hochwertiger Inhalte, die eine gute Nutzererfahrung bieten, nach wie vor die wichtigste Strategie ist.

AEO und GEO als Teil von SEO

Die Begriffe AEO und GEO wurden von Teilen der SEO-Community geprägt, um vermeintlich neue Ansätze zur Optimierung für KI-Antworten zu beschreiben. Google betrachtet diese jedoch nicht als eigenständige Disziplinen. Aus Googles Perspektive ist die Optimierung für generative KI-Suchen schlichtweg eine Optimierung der gesamten Sucherfahrung und somit weiterhin SEO. Wenn eine Website bereits gut in der traditionellen Suche rankt, ist sie auch gut positioniert, um in KI-Übersichten und ähnlichen Funktionen zu erscheinen.

Die Technologie hinter Googles KI-Antworten, wie die "Retrieval-Augmented Generation" (RAG), nutzt den bestehenden Suchindex, um relevante und aktuelle Informationen zu extrahieren. Diese Informationen werden dann überprüft ("grounding"), um faktische Genauigkeit zu gewährleisten, bevor eine Antwort generiert wird. Eine weitere Technik, das "Query Fan-out", erweitert die ursprüngliche Suchanfrage um verwandte Suchbegriffe, um umfassendere Ergebnisse zu erzielen. Diese Prozesse greifen auf dieselben klassischen Ranking-Systeme zurück, was die Bedeutung eines soliden Fundaments in der traditionellen SEO unterstreicht.

Mythen und unnötige Taktiken

Google hat in seiner neuen Leitlinie für die Optimierung von Websites für generative KI-Features im Rahmen eines "Mythbusting"-Abschnitts spezifische Taktiken angesprochen, die von Webmastern und SEO-Experten als unnötig erachtet werden:

• llms.txt-Dateien und spezielle Markups: Es ist nicht erforderlich, maschinenlesbare Dateien, spezielle AI-Textdateien oder Markdown-Versionen von Seiten zu erstellen, um in generativen KI-Suchen zu erscheinen.
• "Chunking" von Inhalten: Das Aufteilen von Inhalten in sehr kleine, einzelne Abschnitte ist nicht notwendig. Googles Systeme sind in der Lage, die Nuancen mehrerer Themen auf einer Seite zu verstehen und die relevanten Teile herauszufiltern.
• Umschreiben von Inhalten für KI-Systeme: KI-Systeme verstehen Synonyme und allgemeine Bedeutungen. Es besteht keine Notwendigkeit, jede Long-Tail-Keyword-Variation zu berücksichtigen oder in einer spezifischen Weise für generative KI-Suchen zu schreiben.
• Generierung von unauthentischen "Erwähnungen": Das künstliche Schaffen von Erwähnungen von Produkten oder Dienstleistungen auf Blogs, in Videos oder Foren ist nicht hilfreich, da Googles Kern-Ranking-Systeme auf Qualität achten und Spam-Systeme solche Versuche blockieren.
• Spezielle strukturierte Daten für generative KI: Strukturierte Daten sind für die Berechtigung zu Rich Results weiterhin relevant, aber es gibt kein spezielles schema.org-Markup, das exklusiv für generative KI-Suchen hinzugefügt werden müsste.

Diese Klarstellungen widerlegen einige populäre Annahmen und Empfehlungen, die in der Branche kursieren, und lenken den Fokus zurück auf bewährte SEO-Praktiken.

Qualität und Nutzerzentrierung im Vordergrund

Statt technischen "Hacks" sollte der Fokus auf der Qualität des Inhalts liegen. Google unterscheidet hierbei zwischen "Commodity Content" und "Non-Commodity Content". Während "Commodity Content" generische und leicht austauschbare Informationen bietet (z. B. "7 Tipps für Erstkäufer von Eigenheimen"), zeichnet sich "Non-Commodity Content" durch einzigartige Einblicke, Expertise und originelle Perspektiven aus (z. B. "Warum wir auf die Inspektion verzichtet und Geld gespart haben: Ein Blick in die Abwasserleitung"). Inhalte, die auf echter Erfahrung und Expertise basieren, sind laut Google entscheidend für die Sichtbarkeit in KI-Übersichten.

Zudem warnt Google davor, separate Seiten für jede mögliche Suchvariation zu erstellen, um Rankings zu manipulieren. Solche Praktiken verstoßen gegen Googles Spam-Richtlinien zum "Scaled Content Abuse" und sind laut Google eine "ineffektive Langzeitstrategie", da Quantität nicht gleich Relevanz ist. Googles KI-Systeme sind mittlerweile so weit fortgeschritten, dass sie die Relevanz von Seiten auch dann verstehen können, wenn keine exakte Übereinstimmung zwischen der Suchanfrage und dem primären Inhalt der Seite besteht.

Blick in die Zukunft: Agentic Experiences

Obwohl die grundlegenden technischen Anforderungen unverändert bleiben – Seiten müssen indexierbar und für Snippets qualifiziert sein –, wirft Google einen Blick auf zukünftige Entwicklungen. Die Rede ist von "Agentic Experiences", bei denen KI-Agenten autonom Aufgaben im Namen von Nutzern ausführen können, wie das Buchen von Reservierungen oder der Vergleich von Produktspezifikationen. Diese Agenten könnten Websites durch die Analyse von Screenshots, die Inspektion des DOM (Document Object Model) und die Interpretation des Accessibility Tree nutzen.

Google verweist auf Best Practices für "Agent-freundliche" Websites und erwähnt das "Universal Commerce Protocol" (UCP) als einen aufkommenden Standard, der Suchagenten erweiterte Möglichkeiten bieten soll. Dies deutet darauf hin, dass Webmaster sich langfristig mit solchen Entwicklungen auseinandersetzen sollten, auch wenn diese Optimierungen derzeit noch als optional und zukunftsorientiert betrachtet werden.

Fazit für B2B-Entscheider

Für Unternehmen im B2B-Bereich, die auf eine präzise und analytische Berichterstattung angewiesen sind, lässt sich festhalten: Die Kernbotschaft von Google ist eine Stärkung der bewährten SEO-Strategien. Anstatt sich von neuen Akronymen und vermeintlich revolutionären "AI-SEO"-Ansätzen ablenken zu lassen, sollten Unternehmen ihre Ressourcen weiterhin auf die Schaffung hochwertiger, relevanter und nutzerzentrierter Inhalte konzentrieren. Eine solide technische Basis, eine exzellente Nutzererfahrung und die kontinuierliche Bereitstellung von einzigartiger Expertise bleiben die entscheidenden Faktoren für Sichtbarkeit und Erfolg in der sich wandelnden Suchlandschaft – sowohl für die traditionelle Suche als auch für die durch KI erweiterten Funktionen.

Google positioniert sich als ein Partner, der Klarheit in die komplexe Welt der KI-Suche bringt. Die Botschaft ist eindeutig: Investieren Sie in exzellente Inhalte und fundamentale SEO-Praktiken, und Ihre Online-Präsenz wird auch in der Ära der künstlichen Intelligenz florieren.

Bibliographie

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