Googles Vorherrschaft im Bereich der künstlichen Intelligenz: TPUs sichern weltweit größte Rechenleistung
In der schnelllebigen Welt der künstlichen Intelligenz (KI) ist Rechenleistung das A und O. Je mehr Rechenleistung zur Verfügung steht, desto größere und komplexere KI-Modelle können trainiert und eingesetzt werden. In diesem Wettlauf um die Vorherrschaft hat Google laut einer aktuellen Studie einen bedeutenden Vorsprung erlangt.
Googles Geheimwaffe: Tensor Processing Units (TPUs)
Der Schlüssel zu Googles Dominanz liegt in seinen speziell entwickelten Tensor Processing Units (TPUs). Diese maßgeschneiderten KI-Beschleuniger sind für das Training und die Ausführung großer KI-Modelle optimiert und bieten eine Leistung, die laut der Forschungsfirma Epoch AI mindestens 600.000 Nvidia H100-Grafikprozessoren entspricht.
"Angesichts dieser großen TPU-Flotte, kombiniert mit ihren NVIDIA-GPUs, verfügt Google wahrscheinlich über die größte KI-Rechenkapazität aller Unternehmen", so die Forscher von Epoch AI.
Nvidia bleibt Marktführer bei KI-Chips
Obwohl Google bei der Gesamtkapazität führend ist, bleibt Nvidia der dominante Akteur im Bereich der KI-Chipverkäufe. Seit Anfang 2022 hat Nvidia KI-Chips mit einer Rechenleistung verkauft, die etwa 3 Millionen H100-GPUs entspricht. Die meisten davon gingen an vier große Cloud-Anbieter, wobei Microsoft der größte Kunde war.
Zu den weiteren Käufern gehören Cloud-Unternehmen wie Oracle und CoreWeave, KI-Firmen wie xAI und Tesla, chinesische Technologieunternehmen und Regierungen, die eine nationale KI-Infrastruktur aufbauen.
Der Einfluss der Rechenleistung auf die Zukunft der KI
Die Verteilung der KI-Rechenleistung hat erhebliche Auswirkungen auf die zukünftige Entwicklung und Anwendung von KI-Modellen. Unternehmen mit größerer Rechenleistung haben einen klaren Vorteil bei der Entwicklung leistungsfähigerer und komplexerer KI-Systeme.
Epoch AI weist jedoch darauf hin, dass ihre Schätzungen mit erheblicher Unsicherheit behaftet sind und sich die Landschaft der KI-Chips schnell verändert, da Unternehmen neue Prozessoren entwickeln und die Produktion hochfahren.
Der Wettlauf um KI-Chips
Neben Nvidia und Google entwickeln auch andere Akteure wie AMD, Intel, Huawei, Amazon, Meta, OpenAI und Microsoft ihre eigenen KI-Chips. China ermutigt inländische Unternehmen Berichten zufolge, mehr Chips von chinesischen Anbietern wie Huawei zu kaufen.
Der Kampf um die Vorherrschaft im Bereich der KI-Chips wird sich in den kommenden Jahren noch verschärfen. Unternehmen, die in der Lage sind, die leistungsstärksten und effizientesten KI-Chips zu entwickeln und zu produzieren, werden in der Zukunft der KI eine Schlüsselrolle spielen.
Bibliographie
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