Google und OpenAI im Wettstreit um fortschrittliche KI-Modelle für logisches Denken

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October 3, 2024

Google entwickelt neues KI-Modell als Konkurrenz zu OpenAI o1 im Bereich logisches Denken und komplexe Problemlösung

Google arbeitet an einem neuen KI-Modell, das mit den logischen Denkfähigkeiten von OpenAI's o1 konkurrieren soll, wie Insider berichten. Das Projekt konzentriert sich darauf, die Leistung von KI bei komplexen mathematischen und programmiertechnischen Aufgaben zu verbessern. Bloomberg berichtet, dass mehrere Google-Teams in den letzten Monaten Fortschritte bei "KI-Reasoning-Software" erzielt haben. Ähnlich wie OpenAI's o1 zielt Googles Modell darauf ab, mehrstufige Probleme mithilfe eines "Chain-of-Thought"-Ansatzes zu lösen - dabei werden mehrere Antworten generiert, bewertet und die beste ausgewählt. Dieser Prozess kann durch den Einsatz von mehr Rechenleistung während der Inferenz verbessert werden, was potenziell zu besseren Ergebnissen führt. Es eröffnet sich ein neuer Weg, KI-Modelle über die reine Erhöhung der Trainingsdaten und -leistung hinaus zu skalieren.

Google forscht an skalierbarer KI-Berechnung

Eine kürzlich veröffentlichte Forschungsarbeit von Google DeepMind bestätigt das Interesse des Unternehmens an dieser Skalierungstechnik. Die Forscher von Google DeepMind untersuchten, wie zusätzliche Rechenleistung während der Inferenz die Leistung von Sprachmodellen verbessern kann. Sie konzentrierten sich auf zwei Hauptansätze: die Suche mithilfe von Verifier-Reward-Modellen und die Anpassung der Antwortverteilung des Modells basierend auf der jeweiligen Eingabeaufforderung. Die Forscher entwickelten eine "rechnerisch optimale" Strategie, die die Rechenleistung an die Schwierigkeit der Aufgabe anpasst. Dies verbesserte die Effizienz um mehr als das Vierfache im Vergleich zu Standardmethoden. Ein direkter Vergleich mit dem o1-Modell von OpenAI wird erst möglich sein, wenn beide Unternehmen ihre vollständigen Modelle für Benchmarking-Zwecke zur Verfügung stellen.

Google DeepMind-Modelle beherrschen Mathematik

Das Interesse von Google an KI-Modellen mit verbesserten Denkfähigkeiten zeigt sich auch in früheren Projekten. Im Juli stellte das Unternehmen AlphaProof vor, ein Modell, das auf mathematisches Denken spezialisiert ist, sowie AlphaGeometry 2, eine aktualisierte Version eines geometrieorientierten Modells. Beide Programme meisterten vier der sechs Aufgaben der Internationalen Mathematik-Olympiade, einem jährlichen Wettbewerb für Schülerinnen und Schüler der Sekundarstufe II. Für diese Modelle kombinierte Google DeepMind bekannte Funktionen aus generativen Sprachmodellen mit Elementen klassischer Suchalgorithmen. Das Unternehmen kündigte an, dass der nächste Schritt die Skalierung dieser Systeme sein wird.

Hintergrund zu OpenAI o1

OpenAI hatte seine o1-Modellreihe am 12. September 2024 vorgestellt, mit dem Fokus auf verbesserten Denk- und Faktenprüfungsfähigkeiten. Die o1-Modelle sind darauf ausgelegt, vor der Antwort zu "denken", indem sie einen "Chain-of-Reasoning"-Ansatz verwenden, der es ihnen ermöglicht, komplexe Aufgaben effektiver zu bewältigen. Die o1-Modelle, die zunächst ChatGPT Plus- und Team-Nutzern zur Verfügung standen, haben gute Ergebnisse bei der Lösung anspruchsvoller Probleme in Mathematik, Physik und Programmierung gezeigt. Zu dieser Reihe gehören zwei Versionen, insbesondere o1-preview und o1-mini. Diese Modelle zeichnen sich durch das Generieren und Debuggen von komplexem Code aus und konzentrieren sich gleichzeitig auf die Genauigkeit bei Denkaufgaben.

Zukünftige Entwicklungen und Fazit

Es bleibt abzuwarten, wie sich der Wettbewerb zwischen Google und OpenAI im Bereich des KI-Reasonings entwickeln wird. Beide Unternehmen scheinen jedoch stark in die Verbesserung der logischen Denkfähigkeiten ihrer KI-Modelle zu investieren. Dies deutet darauf hin, dass wir in naher Zukunft mit noch leistungsfähigeren KI-Systemen rechnen können, die in der Lage sind, komplexe Probleme zu lösen und menschenähnlich zu denken. Obwohl noch nicht klar ist, wann Googles neues KI-Modell der Öffentlichkeit zugänglich sein wird, ist es wahrscheinlich, dass es erhebliche Auswirkungen auf verschiedene Bereiche haben wird, darunter Programmierung, Mathematik, wissenschaftliche Forschung und viele mehr.

October 18, 2024

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