Europa im Wettlauf um Relevanz im Zeitalter der KI

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Die Herausforderung der kulturellen Anpassung

Wenn ein Finne mit einem KI-Helfer wie ChatGPT spricht, fühlt er oft, dass etwas subtil falsch ist. "Man hat wirklich das Gefühl, dass dieses Gespräch nicht so verläuft, wie man es in Finnland führen würde", sagt Peter Sarlin, Gründer und CEO des in Helsinki ansässigen Silo AI, einem der größten unabhängigen KI-Labore Europas. Finnische Menschen sind für ihre direkte Art bekannt, während Chatbots in der Regel darauf programmiert sind, übermäßig höflich zu sein.

Diese kulturelle Anpassung könnte erhebliche Konsequenzen haben, da große Sprachmodelle nicht nur Chatbots, sondern auch viele andere digitale Dienste und Produkte betreiben. Amerikanische Modelle könnten in der Lage sein, Text auf Finnisch auszugeben, aber sie können nicht "denken" oder so erscheinen, als würden sie auf Finnisch denken. "Diese Modelle haben normalerweise eine so genannte Denkfähigkeit, und diese Denkfähigkeit sollte aus Daten stammen, die diese Region repräsentieren", sagt Sarlin. "Aber wenn man sich die meisten Modelle da draußen anschaut, werden sie von Englisch dominiert, und Englisch repräsentiert Nordamerika."

Wirtschaftliche und politische Implikationen

Die Dominanz amerikanischer Modelle hat auch wirtschaftliche Konsequenzen. Wenn geschlossene Modelle, die im Besitz amerikanischer Unternehmen sind, in Europa dominieren, wird der wirtschaftliche Wert an diese Unternehmen fließen, so Sarlin. Dies treibt viele Europäer dazu, über das Konzept der "KI-Souveränität" zu sprechen: sicherzustellen, dass die Kerninfrastruktur hinter dem KI-Boom nicht vollständig von privaten Unternehmen außerhalb des Kontinents kontrolliert wird.

Europa investiert stark in Supercomputer und KI-Forschung, um mit den USA aufzuholen und nationale Champions zu schaffen. Der Kontinent hinkt jedoch weit hinter den USA und China hinterher, was die Verfügbarkeit von Kapital und Rechenleistung betrifft. Zudem fehlen große heimische Technologieunternehmen, die als wichtige Verbindungen dienen könnten, um KI-Produkte zu den Nutzern zu bringen.

Regulatorische Herausforderungen und die Rolle der EU

Der europäische Ansatz zur Regulierung von KI hat begonnen, sich zu verkomplizieren. Das KI-Gesetz der EU, das im März das Europäische Parlament passiert hat und diesen Sommer voraussichtlich Gesetz wird, legt großen Wert auf die Regulierung potenzieller Schäden und Datenschutzbedenken rund um die Technologie. Einige Mitgliedstaaten, insbesondere Frankreich, haben jedoch während der Verhandlungen über das Gesetz deutlich gemacht, dass sie befürchten, die Regulierung könnte ihre aufstrebenden KI-Unternehmen fesseln.

Der französische Finanzminister Bruno Le Maire sagte vor dem KI-Sicherheitsgipfel im November letzten Jahres, dass Europa "innovieren muss, bevor es reguliert" und dass der Kontinent "europäische Akteure braucht, die KI beherrschen". Der endgültige Text des KI-Gesetzes enthält ein Bekenntnis dazu, die EU zu einem führenden Akteur bei der Einführung vertrauenswürdiger KI zu machen.

Europäische KI-Projekte und Initiativen

Sarlin, der kürzlich eine Tour durch europäische Hauptstädte gemacht hat, einschließlich Treffen mit politischen Entscheidungsträgern in Brüssel, sagt, dass Europa einige der Elemente hat, die es braucht, um wettbewerbsfähig zu sein. Daten sind relativ weit verbreitet, und Europa hat KI-Talente, obwohl es manchmal Schwierigkeiten hat, diese zu halten. Um mehr Rechenleistung zu bündeln, investiert die EU in Hochleistungsrechenressourcen und baut ein paneuropäisches Netzwerk von Hochleistungsrechenzentren auf.

Kapital und Markteinführung

Der Zugang zu dem Kapital, das für den Aufbau großer KI-Projekte und -Unternehmen erforderlich ist, ist ebenfalls eine Herausforderung, mit einer großen Kluft zwischen den USA und allen anderen. Laut dem AI Index Report der Stanford University überstieg die private Investition in US-amerikanische KI-Unternehmen im Jahr 2023 67 Milliarden Dollar, mehr als das 35-fache des in Deutschland oder Frankreich investierten Betrags.

Sarlin sieht eine noch größere Lücke für europäische Unternehmen, sobald sie ein KI-Produkt fertig haben. "Wir haben eine sehr gute Basis in Europa in Bezug auf Daten, Rechenleistung und Talente", sagt er. "Aber das reicht nicht, man braucht Vertrieb. Und das geschieht durch Softwareprodukte, in der Regel Softwareplattformen."

Praktische Beispiele und Kooperationen

Die Partnerschaft von OpenAI mit Microsoft gibt ihr mehrere Vertriebspunkte, durch Code-Hosting-Plattform GitHub, Copilot-Assistenten, die in Produktivitätstools eingebaut sind, Windows und Bing. Sie hat einen neuen Deal mit Apple, der noch mehr Möglichkeiten bietet, mit ihren KI-Diensten zu interagieren. "Jede einzelne Interaktion gibt Ihnen ein besseres Modell, ein besseres Produkt, das mehr Nutzer betrifft, was wiederum ein besseres Modell ergibt", sagt Sarlin.

Hier zeigen sich die Grenzen der europäischen Souveränität in der KI. Französische Regierungsbeamte, bis hin zu Präsident Emmanuel Macron, haben das Pariser Startup Mistral AI in Interviews und Reden gelobt und es als eine inländische Alternative zu amerikanischen Unternehmen gepriesen. Macron, der den CEO von Mistral zum Abendessen im Élysée-Palast empfangen hat, nannte das Startup ein Beispiel für "französisches Genie."

Schlussfolgerung

Die EU hat einfach nicht die Plattformunternehmen mit der Größe und Reichweite eines Microsoft oder Google. Um in der KI konkurrenzfähig zu sein, müsste man ein paar Generationen zurückgehen, um ein älteres Problem zu lösen. "Marc Andreessen sagte 2011, Software frisst die Welt, Software frisst traditionelle Industrien ... KI beschleunigt das", sagt Sarlin. "Es sei denn, wir stellen sicher, dass wir diese Big Tech, große Softwareproduktunternehmen in Europa haben, werden wir nicht in der Lage sein, Wert in Europa mit KI zu schaffen."

Die Herausforderung für Europa besteht darin, nicht nur regulatorische Barrieren zu überwinden, sondern auch ein Umfeld zu schaffen, in dem heimische KI-Unternehmen gedeihen können. Nur so kann der Kontinent seine technologische Souveränität sichern und im globalen Wettbewerb bestehen.

Bibliographie

   - https://www.nytimes.com/2024/04/12/business/artificial-intelligence-mistral-france-europe.html
   - https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
   - https://www.securityoutlines.cz/europe-and-ai-part-i/
   - https://www.linkedin.com/pulse/europes-chance-leader-age-ai-thomas-dohmke
   - https://www.biometricupdate.com/202406/travelers-to-eu-may-be-subjected-to-ai-lie-detector
   - https://www.kdnuggets.com/understanding-data-privacy-in-the-age-of-ai
   - https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai-in-2023-generative-ais-breakout-year
   - https://carnegieendowment.org/research/2024/03/envisioning-a-global-regime-complex-to-govern-artificial-intelligence
   - https://sciencebusiness.net/search?search_api_fulltext=&sort_by=created&sort_order=DESC&page=228