Ethische Überlegungen zur Rolle von KI in der Geodaten-Technologie der Ordnance Survey
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Die Ordnance Survey und die Navigation der Rolle von KI in der Geodaten-Technologie: Ethische Überlegungen im Fokus
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Welt rasant, und die Geodaten-Branche bildet da keine Ausnahme. Die Ordnance Survey (OS), Großbritanniens nationale Kartierungsbehörde, steht an vorderster Front dieser Entwicklung und nutzt KI, um Prozesse zu optimieren und Erkenntnisse aus Geodaten zu gewinnen. Doch mit der wachsenden Macht der KI rückt auch die Frage nach ihrer verantwortungsvollen Anwendung in den Vordergrund.
KI als Werkzeug für Effizienz und Erkenntnisgewinn
Die OS betrachtet KI nicht als Allheilmittel, sondern als Werkzeug zur Steigerung der Effizienz und zur Gewinnung aussagekräftigerer Erkenntnisse aus Daten. Ein Beispiel hierfür ist ein Projekt zur Verfolgung der Urbanisierung in Sambia. Mithilfe von maschinellem Lernen extrahiert die OS automatisch Merkmale wie Gebäude, Straßen und Gewässer aus Bilddaten. Der Algorithmus lernt die Eigenschaften von Objekten, indem er mit von Menschen gekennzeichneten Daten trainiert wird. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Kartenerstellung erheblich, da die manuelle Bearbeitung minimiert wird. Für das Training des Algorithmus nutzte die OS den umfangreichen und detaillierten Datensatz Großbritanniens und seiner Merkmale.
Erdbeobachtungsdaten und maschinelles Lernen
Die Nutzung von Erdbeobachtungsdaten, wie Satellitenbildern, ist ein wachsendes Anwendungsgebiet für maschinelles Lernen und KI. Sinkende Kosten für die Erfassung hochauflösender Bilder, Lidar-Daten und anderer Kartendaten, kombiniert mit Fortschritten in der Algorithmenentwicklung und hoher zeitlicher Auflösung, ermöglichen anspruchsvolle Anwendungsfälle, die präzise, genaue und zeitnahe Einblicke liefern.
Ein vom Rapid-Prototyping-Team der OS entwickelter Anwendungsfall beinhaltet die Überwachung von Mooren, wichtigen Kohlenstoffspeichern in Großbritannien. Durch die Kombination mehrerer Schichten von Satellitenbildern mit Daten zu Temperatur, Vegetation und Albedo ist es möglich, Veränderungen im Zustand der Moore kostengünstig zu überwachen.
Von der Beschreibung zur Vorhersage: Die Evolution der GeoAI
Die oben genannten Fallstudien konzentrieren sich auf deskriptive Analysen, bei denen maschinelles Lernen eingesetzt wird, um ein besseres Bild unserer vergangenen und gegenwärtigen Umwelt zu erhalten. GeoAI entwickelt sich jedoch weiter und umfasst zunehmend prädiktive und präskriptive Anwendungsfälle. Algorithmen werden damit beauftragt, zukünftige Veränderungen zu prognostizieren und sogar Lösungen für spezifische geschäftliche und politische Herausforderungen vorzuschlagen.
Ethische Prinzipien als Leitfaden für verantwortungsvolle KI-Nutzung
Die OS hat sich zu einem ganzheitlichen Ansatz für die verantwortungsvolle Nutzung von KI verpflichtet, der technische, ethische und gesellschaftliche Aspekte umfasst. Acht Prinzipien leiten die Implementierung von KI und sollen die Entwicklung und den Einsatz von KI-Technologien fördern, die der Gesellschaft zugutekommen und gleichzeitig potenzielle Schäden minimieren.
Diese Prinzipien umfassen unter anderem die Einhaltung etablierter Richtlinien und Standards, eine verantwortungsvolle Datenverwaltung, die Berücksichtigung potenzieller Schäden, die Einbeziehung aller Beteiligten und die Priorisierung von Verantwortung gegenüber technischen Fähigkeiten.
Die Zukunft der GeoAI: Innovation und Kooperation
Die OS investiert in Forschung und Entwicklung, um an der Spitze der Innovation zu bleiben. Gleichzeitig fördert sie die Zusammenarbeit mit Start-ups durch das Geovation-Programm. Dieses Programm bietet jungen Unternehmen nicht nur Zugang zu Geodaten, sondern auch Beratung in den Bereichen Strategie, Vertrieb und den Herausforderungen des Unternehmertums. Die Zusammenarbeit mit Start-ups ermöglicht es der OS, neue Bedürfnisse und Anwendungen zu identifizieren und in ihre eigenen Produkte und Dienstleistungen zu integrieren.
Die OS ist überzeugt, dass die Zukunft der Geodaten-Technologie in der verantwortungsvollen Nutzung von KI liegt. Durch die Kombination von technischer Expertise, ethischen Grundsätzen und der Zusammenarbeit mit innovativen Partnern will die OS dazu beitragen, die Welt besser zu verstehen und nachhaltige Lösungen für die Herausforderungen der Zukunft zu entwickeln.
Bibliographie: https://www.artificialintelligence-news.com/news/ordnance-survey-navigating-the-role-of-ai-and-ethical-considerations-in-geospatial-technology/ https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/responsible-ai-ordnance-survey https://www.government-transformation.com/data/mapping-the-future-geospatials-role-in-mission-driven-government https://research.utwente.nl/files/423320132/ijgi-13-00087-v2.pdf https://www.researchgate.net/publication/378883820_Crossing_Boundaries_The_Ethics_of_AI_and_Geographic_Information_Technologies https://www.ordnancesurvey.co.uk/documents/report/report-workshop-on-practical-geoai-ethics.pdf https://www.spatialsource.com.au/ordnance-survey-outlines-its-new-ai-principles/ https://www.researchgate.net/publication/327546201_Ethical_Considerations_When_Using_Geospatial_Technologies_for_Evidence_Generation https://www.ordnancesurvey.co.uk/blog/geospatial-ai-insight-data https://ggim.un.org/documents/DRAFT_Future_Trends_report_3rd_edition.pdf
