In der Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens ist der Fortschritt unaufhaltsam. Insbesondere im Bereich des Trainings großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) hat sich in den letzten Jahren viel getan. Eine der neuesten Entwicklungen, die von der KI-Community mit Spannung verfolgt wird, ist die sogenannte GaLore-Technik, die eine effizientere Vortrainierung von LLMs ermöglicht.
GaLore steht für "Memory-Efficient LLM Training by Gradient Low-Rank Projection". Diese Methode ermöglicht es, ein 7 Milliarden Parameter umfassendes Modell auf einer Nvidia RTX 4090 mit 24 GB Speicher vorzutrainieren. Das Besondere an GaLore ist, dass es sich nicht wie andere Ansätze auf eine Annahme von niedrigrangigen Gewichtsstrukturen stützt, sondern die natürliche Niedrigrangigkeit des Gewichtsgradienten nutzt. Dieser kann in einen sich verändernden niedrigdimensionalen Raum projiziert werden, was Einsparungen bei Speicher für Gradienten, Adams Momentum und Varianz zur Folge hat.
Die GaLore-Technik verändert nicht die Trainingsdynamik und kann eingesetzt werden, um ein 7-Milliarden-Parameter-Modell von Grund auf neu zu trainieren, ohne eine speicherintensive Aufwärmphase zu benötigen. Im Vergleich zu herkömmlichen Trainingsmethoden können mit GaLore Modelle mit einer Milliarde beziehungsweise sieben Milliarden Parametern trainiert werden, die ähnliche Perplexitätswerte aufweisen wie Vanilla-Trainings bis zu 13 beziehungsweise 20 Milliarden Tokens, und das bei nur einem Viertel der Ranggröße. Bei einer halben Ranggröße ist das ein Milliarden-Modell sogar noch besser.
Das innovative Verfahren kann auch für das Feintuning von Modellen verwendet werden und liefert vergleichbare Ergebnisse wie die LoRA-Technik (Low-Rank Adaptation). Diese Fortschritte sind nicht zuletzt dem Einsatz der Nvidia RTX 4090 zu verdanken, deren leistungsfähige Hardware die Grundlage für solche innovativen KI-Trainingsmethoden bildet.
Die Nvidia GeForce RTX 4090 ist das Flagschiff unter den Grafikkarten von Nvidia und bietet dank ihrer Ada Lovelace-Architektur einen enormen Leistungssprung. Mit 24 GB G6X-Speicher ist sie für anspruchsvolles Ultra-High-Performance-Gaming, komplexes Raytracing und produktives Arbeiten prädestiniert. Die RTX 4090 bietet bis zu zweimal mehr Leistung und Energieeffizienz im Vergleich zur vorherigen Generation und unterstützt die neueste Version der Deep Learning Super Sampling (DLSS) Technologie, DLSS 3, die die KI-Leistung vervierfacht.
Auch Hersteller wie MSI und Gigabyte haben eigene Versionen der RTX 4090 auf den Markt gebracht, die speziell für das Übertakten und für höchste Ansprüche im Gaming- und Kreativbereich entwickelt wurden. So bietet die MSI GeForce RTX 4090 SUPRIM LIQUID X 24G eine verbesserte Kühlung durch einen großen Aluminium-Radiator und die Gigabyte AORUS GeForce RTX 4090 MASTER 24G setzt auf ein ausgeklügeltes WINDFORCE-Kühlsystem mit Bionic Shark-Lüftern.
Die KFA2 GeForce RTX 4090 SG 1-Click OC nutzt eine exklusive EXTREME-Thermalkühlung und bietet einen One-Click-OC, mit dem die Grafikkarte mit nur einem Klick übertaktet werden kann, was sie zu einem leistungsstarken Werkzeug für das Training von LLMs macht.
Durch die Kombination von fortschrittlicher Hardware und innovativen Trainingsmethoden wie GaLore eröffnen sich neue Möglichkeiten im Bereich der KI. Große Sprachmodelle können effizienter trainiert werden, was den Weg für komplexere und intelligentere KI-Systeme ebnet. Es ist eine spannende Zeit für Forscher, Entwickler und Anwender, und Unternehmen wie Mindverse, die als AI-Partner agieren und maßgeschneiderte Lösungen wie Chatbots, Voicebots, KI-Suchmaschinen, Wissenssysteme und vieles mehr entwickeln, stehen im Zentrum dieser technologischen Revolution.
Quellen:
- NVIDIA. (2022). GeForce RTX 4090. https://www.nvidia.com/en-us/geforce/graphics-cards/40-series/rtx-4090/
- MSI. (2022). GeForce RTX 4090 SUPRIM LIQUID X 24G. https://de.msi.com/Graphics-Card/GeForce-RTX-4090-SUPRIM-LIQUID-X-24G
- Gigabyte. (2022). AORUS GeForce RTX™ 4090 MASTER 24G. https://www.gigabyte.com/de/Graphics-Card/GV-N4090AORUS-M-24GD
- KFA2. (2022). GeForce RTX 4090 SG. https://www.kfa2.com/kfa2/graphics-card/geforce-rtx-4090-sg.html