Untersuchung bestätigt: ChatGPT-4 liefert präzisere Finanzanalysen als menschliche Analysten

In Zeiten fortschreitender Digitalisierung und künstlicher Intelligenz (KI) stellt sich immer häufiger die Frage, ob Maschinen bestimmte menschliche Tätigkeiten besser ausführen können. Eine aktuelle Studie von Forscher:innen der University of Chicago befasst sich mit genau dieser Fragestellung im Bereich der Finanzanalyse. Die Ergebnisse sind vielversprechend und könnten die zukünftige Rolle von KI in der Finanzwelt nachhaltig verändern.

ChatGPT-4 als Finanzanalyst: Ein Überblick

Die Studie, deren Ergebnisse in dem Arbeitspapier „Financial Statement Analysis with Large Language Models“ veröffentlicht wurden, zeigt auf, dass große KI-Sprachmodelle wie ChatGPT-4 in der Lage sind, Finanzanalysen durchzuführen, die nicht nur mit denen professioneller Analyst:innen mithalten können, sondern diese sogar übertreffen. Dies könnte weitreichende Auswirkungen auf die Finanzbranche haben.

Potenzial zur Revolutionierung der Branche

Die Forscher:innen testeten die Leistung von ChatGPT-4 bei der Analyse von Unternehmensabschlüssen, um das zukünftige Gewinnwachstum vorherzusagen. Die KI konnte menschliche Analyst:innen übertreffen, selbst wenn sie nur mit standardisierten, anonymisierten Bilanzen und Gewinn- und Verlustrechnungen ohne zusätzlichen Textkontext ausgestattet war. Laut der Technologie-Website Venturebeat hat die KI das Potenzial, „die Branche zu revolutionieren“.

Intuitives Denken und numerische Herausforderungen

Ein bemerkenswerter Aspekt der Studie ist die Fähigkeit von ChatGPT-4 zu „intuitivem Denken“ bei unvollständiger Informationslage. Das Sprachmodell generierte „nützliche narrative Erkenntnisse über die zukünftige Leistung eines Unternehmens“ und erreichte eine Genauigkeit von 60 Prozent bei der Vorhersage zukünftiger Gewinne oder Verluste. Zum Vergleich: Menschliche Analyst:innen liegen in einem Bereich von 53 bis 57 Prozent.

Alex Kim, einer der Co-Autoren der Studie, betonte die Herausforderung der numerischen Analyse für große Sprachmodelle. „Einer der anspruchsvollsten Bereiche für ein Sprachmodell ist der numerische Bereich, in dem das Modell Berechnungen sowie menschenähnliche Interpretationen durchführen und komplexe Urteile fällen muss“, so Kim.

Erweiterung menschlicher Expertise

Auch wenn es unwahrscheinlich ist, dass menschliches Fachwissen und Urteilsvermögen in naher Zukunft vollständig ersetzt werden, könnten leistungsstarke Tools wie ChatGPT-4 die Arbeit von Analyst:innen erheblich erweitern. „Möglicherweise wird der Bereich der Finanzberichtsanalyse in den kommenden Jahren neu gestaltet“, heißt es in der Studie.

Weitere Anwendungsbereiche und Zukunftsaussichten

Die Ergebnisse der Studie zeigen, dass KI-Modelle wie ChatGPT-4 nicht nur im Bereich der Finanzanalyse, sondern auch in anderen Branchen eine zentrale Rolle bei der Entscheidungsfindung spielen könnten. Diese Entwicklungen eröffnen neue Möglichkeiten und werfen gleichzeitig Fragen zur zukünftigen Ausbildung und Rolle menschlicher Analyst:innen auf.

Professor Lars Hornuf von der TU Dresden, der ebenfalls an der Untersuchung beteiligt war, sieht großes Potenzial in der Akzeptanz von KI-gestützter Finanzberatung. „GPT-4 war nicht speziell für Finanzberatung trainiert, liefert aber dennoch sehr vernünftige Ergebnisse“, so Hornuf. Er plant bereits weitere Studien, um den Einfluss von KI auf die Investitionsentscheidungen von Anleger:innen zu untersuchen.

Praktische Umsetzung und Akzeptanz

Die Akzeptanz von KI-gestützter Finanzberatung könnte auch deshalb steigen, weil Modelle wie GPT-4 ihre Empfehlungen begründen können. Dies könnte das Vertrauen der Anleger:innen in die Technologie stärken. Hornuf und sein Team möchten als nächsten Schritt große Sprachmodelle in Robotern implementieren und testen, ob dies die Investitionsentscheidungen von Anleger:innen beeinflusst.

Fazit

Die Studie zur Leistungsfähigkeit von ChatGPT-4 im Bereich der Finanzanalyse zeigt, dass KI-Modelle in der Lage sind, präzisere und konsistentere Analysen zu liefern als ihre menschlichen Pendants. Dies könnte die Finanzbranche nachhaltig verändern und die Rolle von Analyst:innen neu definieren. Es bleibt abzuwarten, wie schnell und in welchem Umfang diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden und welche neuen Möglichkeiten sich daraus ergeben.

Bibliography

- https://t3n.de/news/studie-chatgpt-4-liefert-bessere-finanzanalysen-als-finanzanalystinnen-1626535/
- https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-2024-05/62333014-studie-chatgpt-4-liefert-bessere-finanzanalysen-als-finanzanalysten-397.htm
- https://twitter.com/t3n/status/1795034481234977008
- https://t3n.de/archive/26-04-2020/
- https://tu-dresden.de/bu/wirtschaft/die-fakultaet/news/chatgpt-4-in-der-finanzberatung-wie-ki-bei-anlageentscheidungen-unterstuetzt
- https://twitter.com/t3n?lang=de
- https://de.linkedin.com/posts/t3n-magazin-yeebase-media-gmbh_wie-siehts-mit-der-ergonomie-im-homeoffice-activity-6730402858518228992-9GDs?trk=public_profile_like_view
- https://www.finanzen.ch/nachrichten/konjunktur/chatgpt-goes-finanzwelt-wie-die-kuenstliche-intelligenz-fuer-anleger-von-nutzen-sein-kann-1032269670
- https://www.finanznachrichten.de/nachrichten-medien/t3n.htm