KI-Anwendungen leicht gemacht mit Hugging Face und dem neuen Open-Source-Kurs

In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) rasant weiterentwickelt und ist in vielen Bereichen unseres Alltags präsent. Die Verfügbarkeit von Open-Source-Modellen hat die Entwicklung neuer Anwendungen erheblich beschleunigt. Ein Pionier auf diesem Gebiet ist das Unternehmen Hugging Face, das eine Reihe von Tools und Bibliotheken für KI-Entwickler und Forscher anbietet.

Nun hat der bekannte KI-Experte Andrew Ng über Twitter einen neuen Kurs angekündigt: "Open Source Models with Hugging Face", der in Zusammenarbeit mit Hugging Face und DeepLearning.AI entwickelt wurde. Die Dozenten des Kurses sind Maria Khalusova, Marc Sun und Younes Belkada, die alle bei Hugging Face arbeiten.

Der Kurs zielt darauf ab, Entwicklern die Fähigkeiten zu vermitteln, schnell und effizient KI-Anwendungen zu erstellen, indem sie auf Hunderttausende bereits trainierter Open-Source-Modelle zugreifen und diese in neue Anwendungen integrieren. Teilnehmer des Kurses lernen, wie sie die "Transformers"-Bibliothek nutzen können, um verschiedene Modelle für Text-, Audio- und Bildverarbeitung durchzuführen, einschließlich Zero-Shot-Bildsegmentierung, Zero-Shot-Audioklassifizierung und Spracherkennung.

Der Kurs deckt auch multimodale Modelle für visuelle Fragebeantwortung, Bildsuche und Bildbeschriftung ab. Den Teilnehmern wird beigebracht, wie sie das, was sie entwickelt haben, lokal, in der Cloud oder über eine API mittels Gradio und Hugging Face Spaces demonstrieren können.

Die Hugging Face Hub-Plattform ermöglicht es Entwicklern, Open-Source-Modelle basierend auf Aufgaben, Rankings und Speicheranforderungen zu finden und zu filtern. Mit nur wenigen Codezeilen können sie dann text-, audio-, bild- und multimodale Aufgaben ausführen. Der Kurs soll die Teilnehmer in die Lage versetzen, ihre KI-Anwendungen schnell und unkompliziert zu teilen, entweder über eine benutzerfreundliche Schnittstelle oder über eine API.

Die Anmeldung zum Kurs ist kostenlos, und es wird eine begrenzte Zeit lang Zugang gewährt, während sich die Lernplattform von DeepLearning.AI in der Beta-Phase befindet. Der Kurs richtet sich an alle, die schnell und einfach mit dem Bau von KI-Anwendungen beginnen möchten, und setzt keine tiefgehenden Vorkenntnisse voraus.

Hugging Face hat sich als wichtige Anlaufstelle für die KI-Community etabliert und bietet eine Plattform, auf der die Zusammenarbeit an Modellen, Datensätzen und Anwendungen möglich ist. Mit der Open-Source-Bibliothek "Transformers" und anderen Tools wie "Diffusers" und "Tokenizers" hat das Unternehmen die Entwicklung von KI-Anwendungen vereinfacht und beschleunigt.

Die Plattform wird von über 50.000 Organisationen genutzt, darunter prominente Namen wie die Allen Institute for AI, Meta, Amazon Web Services, Google, Intel und Microsoft. Hugging Face bietet auch kostenpflichtige Computing- und Unternehmenslösungen an, um den Entwicklungsprozess zu beschleunigen und den Teams erweiterte Funktionen zur Verfügung zu stellen.

Die KI-Community baut mit Hugging Face an der Zukunft der maschinellen Intelligenz. Es bleibt spannend zu sehen, welche Innovationen und Fortschritte aus dieser Kooperation hervorgehen werden. Der neue Kurs "Open Source Models with Hugging Face" ist ein weiterer Schritt, um die Zugänglichkeit und das Verständnis von KI zu fördern und einer breiteren Masse von Entwicklern die Möglichkeiten zu eröffnen, die diese Technologie bietet.

Quellen:
- Twitter-Profil von Andrew Ng: https://twitter.com/AndrewYNg
- Twitter-Profil von AK: https://twitter.com/_akhaliq
- Hugging Face: https://huggingface.co/
- DeepLearning.AI Open Source Models Kurs: https://www.deeplearning.ai/short-courses/open-source-models-hugging-face/