Rückblick auf den ersten Meta Llama 3 Hackathon

Am Wochenende des Muttertags fand der erste Meta Llama 3 Hackathon in Zusammenarbeit mit Cerebral Valley in San Francisco statt. Das Event, das im ikonischen Ferry Building bei SHACK15 stattfand, brachte über 350 Teilnehmer zusammen, die in nur 24 Stunden über 50 Projekte entwickelten. Meta's Vizepräsident für KI, Manohar Paluri, eröffnete die Veranstaltung mit einer herzlichen Begrüßung der Entwickler, Sponsoren und Influencer, die sich versammelt hatten, um innovative Projekte mit Llama 3 zu entwickeln.

Die beeindruckenden Zahlen

Die Veranstaltung war ein großer Erfolg und beeindruckte mit folgenden Zahlen:

- Über 1.200 Bewerbungen
- 354 Teilnehmer
- 51 Projekte in 24 Stunden entwickelt
- 50 Kisten Kaffee und 500 Dosen Energydrinks konsumiert

Die Gewinnerprojekte

Die Teilnehmer des Hackathons brachten eine Vielzahl an kreativen Projekten hervor. Hier sind die Gewinnerprojekte:

OpenGlass

Das erstplatzierte Team entwickelte eine kostengünstige Lösung für intelligente Brillen, die in der Lage sind, Informationen über das, was der Träger sieht, bereitzustellen. Beispielsweise können die Brillen Früchte in einer Schale identifizieren und deren Kaloriengehalt anzeigen. Weitere Informationen finden Sie auf GitHub.

Deb8

Das zweitplatzierte Team baute eine AI-Agenten-Debatten-Arena, in der verschiedene Modelle in einer Lincoln-Douglas-Debatte gegeneinander antreten. Ein dritter Agent bewertet die Qualität der Debattierer und vergibt Punkte.

Team AAA (Activation Ablation Augmentation)

Das drittplatzierte Team entdeckte Methoden zum Jailbreak der Aktivierungsschichten in Llama 3, wodurch das Modell daran gehindert wird, auf problematische Aufforderungen zu antworten.

Weitere bemerkenswerte Projekte

Neben den Gewinnern gab es viele weitere innovative Projekte, darunter:

- Feycher: Eine App, die es Nutzern ermöglicht, eigene lebensechte AI-Chatbots mit anpassbaren Erscheinungen, Persönlichkeiten und Fähigkeiten zu erstellen.
- Hound: Ein Projekt, das die Macht der generativen AI und der Retrieval-augmented Generation (RAG) nutzt, um Strafverfolgungsbehörden bei der Bekämpfung von Menschenhandel zu unterstützen.
- Joe CRM: Ein CRM-System, das von Llama 3 angetrieben wird und kundenbezogene Signale sammelt, Recherchen durchführt und autonom Outreach-Kampagnen erstellt.
- Mongoose Miner: Ein Suchsystem, das die LLM-basierte Codegenerierung über das durchschnittliche menschliche Leistungsniveau hinaus vorantreibt.
- SixthSense: Eine App für die Ray-Ban Meta-Smart-Brillen, die physisches Wissen durch digitale Markierungen und Erklärungen in Echtzeit erweitert.

Eine vollständige Galerie aller 51 Projekte finden Sie hier.

Llama in freier Wildbahn

Meta ist seit langem der Entwicklung eines offenen KI-Ökosystems verpflichtet, und dieser erste Llama 3 Hackathon ist ein Beweis dafür, was die Community leisten kann, wenn sie Zugang zu hochwertigen offenen Modellen hat. Mehrere Entwickler berichteten, dass die Einführung von Llama mit einer kommerziellen Lizenz ein Wendepunkt für die AI-Community war. Wir sind gespannt, welche weiteren Innovationen die Community hervorbringen wird.

Ein Dankeschön an die Teilnehmer

Ein großes Dankeschön an alle Teilnehmer, die diesen Hackathon zu einem Erfolg gemacht haben. Auf zum nächsten!

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Quellen

https://ai.meta.com/blog/llama-3-hackathon-recap-cerebral-valley/
https://www.threads.net/@aiatmeta/post/C6ZiEqoSXdJ?hl=de
https://twitter.com/AIatMeta/status/1787988891280224279?lang=de
https://www.linkedin.com/posts/cerebralvalley_rsvp-to-meta-llama-3-hackathon-partiful-activity-7191133182853853184-WSgG
https://twitter.com/aiatmeta?lang=de
https://metallama3.devpost.com/
https://www.linkedin.com/posts/jspisak_rsvp-to-meta-llama-3-hackathon-partiful-activity-7191131011550793729--z46
https://metallama3.devpost.com/project-gallery