Daten als Treibstoff der Zukunft: Neue Entwicklungen in Big Data und KI

In einer Welt, in der Daten die neue Währung sind, wird die Qualität und Verarbeitung dieser Daten immer entscheidender. Dies gilt insbesondere für die Bereiche Big Data und Künstliche Intelligenz (KI), wo hochwertige Trainingsdaten ein zentraler Faktor für den Erfolg von Algorithmen und Modellen sind. Eine aktuelle Entwicklung auf diesem Gebiet ist die Ankündigung von Microsoft über die Einführung des Phi-3-mini, eines leistungsfähigen Sprachmodells, das lokal auf Smartphones eingesetzt werden kann.

Das Phi-3-mini verfügt über 3,8 Milliarden Parameter und wurde mit 3,3 Billionen Tokens trainiert. Dieses Modell erzielt beeindruckende Ergebnisse sowohl in akademischen Benchmarks als auch in internen Tests. Die Möglichkeit, solch fortschrittliche KI-Modelle auf mobilen Endgeräten laufen zu lassen, eröffnet neue Perspektiven für die Entwicklung intelligenter Anwendungen.

Diese Entwicklung unterstreicht die Bedeutung von Fachwissen im Bereich der Datenanalytik, Big Data und KI. In diesem Zusammenhang bietet das Leibniz-Rechenzentrum (LRZ) seit Jahren Schulungsreihen an, um Fachkräfte in diesen Schlüsseltechnologien auszubilden. Ein Beispiel für solche Veranstaltungen ist die "Data Analytics, Big Data & AI Training Week", die vom 11. bis 15. Oktober 2021 online stattfand.

Während dieser Woche wurden verschiedene Module angeboten, die aufeinander aufbauten und je nach Vorkenntnissen der Teilnehmer individuell gewählt werden konnten. Die Themenschwerpunkte umfassten eine Einführung in GNU/Linux und die Shell, die LRZ HPC-Infrastruktur, Container-Technologie und ihre Anwendung in der KI, beschleunigtes maschinelles Lernen mit Intel® und Hochleistungsdatenanalyse mit R am LRZ.

Durch die Kombination aus Vorlesungen, Demonstrationen und praktischen Übungen konnten die Teilnehmer grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten erlangen, um mit der Kommandozeilenoberfläche von GNU/Linux-Systemen erfolgreich zu interagieren und die Supercomputing- und Cloud-Infrastruktur des LRZ für eigene Projekte zu nutzen. Experten aus verschiedenen Bereichen des LRZ leiteten die Module und boten den Teilnehmern wertvolle Einblicke in die aktuellsten Techniken und Werkzeuge.

Der Einsatz von Containertechnologie, insbesondere im Zusammenhang mit KI-Anwendungen, wurde ebenfalls thematisiert. Container bieten eine einfache, sichere, zuverlässige und skalierbare Möglichkeit, Anwendungen und Pipelines auszuführen, und sind deshalb für Hochleistungsrechnen und KI-Workloads besonders attraktiv.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Qualität von Trainingsdaten und das richtige Know-how im Umgang mit modernen Datenverarbeitungstechnologien eine entscheidende Rolle für den Fortschritt im Bereich KI spielen. Schulungen und Weiterbildungen, wie sie vom LRZ angeboten werden, sind daher unerlässlich, um Fachkräfte für die Herausforderungen der Zukunft zu rüsten.

Die Ankündigung von Microsoft über das Phi-3-mini-Sprachmodell und die Schulungsangebote des LRZ zeigen, dass wir uns in einer aufregenden Zeit befinden, in der die Grenzen des Machbaren stetig erweitert werden. Die Bedeutung von hochwertigen Trainingsdaten und fortgeschrittener KI auf mobilen Geräten wird in naher Zukunft weiter zunehmen und neue Möglichkeiten in verschiedensten Anwendungsbereichen eröffnen.

Quellen:
- Leibniz-Rechenzentrum (LRZ). (2021). Data Analytics, Big Data & AI Training Week. https://doku.lrz.de/2021-10-11-data-analytics-big-data-ai-training-week-hdta1w21-11497167.html
- Twitter. Ben Sprecher (@bensprecher), AK (@_akhaliq). (2024). Ankündigung von Microsofts Phi-3-mini.