Textgenerierung durch Künstliche Intelligenz: Hugging Face setzt neue Maßstäbe mit TGI Toolkit v2.0.0

Die KI-Textgenerierung hat sich in den letzten Jahren rasant entwickelt und ist zu einem integralen Bestandteil vieler Anwendungen geworden, von Chatbots über automatisierte Content-Erstellung bis hin zu Unterstützungssystemen für Schriftsteller und Entwickler. Ein wichtiger Meilenstein in diesem Bereich war die Einführung des Text Generation Inference (TGI) Toolkit von Hugging Face, das eine leistungsstarke und flexible Plattform für die Bereitstellung und Nutzung von Großsprachmodellen (Large Language Models, LLMs) bietet.

Mit der jüngsten Veröffentlichung von Text Generation Inference v2.0.0 hat sich Hugging Face erneut als Vorreiter auf dem Gebiet der KI-basierten Textgenerierung positioniert. Diese Version gilt als die schnellste Open-Source-Implementierung des Cohere Command R+-Modells, das derzeit als das beste Modell mit offenen Gewichten (open-weights model) angesehen wird. Durch die Nutzung der sogenannten Medusa-Köpfe erreicht TGI eine bisher unerreichte Geschwindigkeit mit einer Latenz von nur 9 Millisekunden pro Token für ein 104-Milliarden-Parameter-Modell.

Die herausragende Leistung von TGI v2.0.0 ermöglicht es Entwicklern, Textgenerierungsaufgaben mit hoher Effizienz und Präzision durchzuführen. Dies ist insbesondere für Unternehmen von Bedeutung, die KI-gestützte Lösungen in ihre Geschäftsprozesse integrieren möchten. Die Fähigkeit, Texte schnell und zuverlässig zu generieren, eröffnet neue Möglichkeiten für die Automatisierung und Personalisierung von Dienstleistungen.

Die Text Generation Inference Toolkit ist eine Sammlung von Tools für die Bereitstellung und Bedienung von LLMs. Es ermöglicht Hochleistungstextgenerierung für die beliebtesten Open-Source-LLMs, darunter Llama, Falcon, StarCoder, BLOOM, GPT-NeoX und viele mehr. TGI implementiert eine Reihe von Funktionen, die es zu einer robusten Lösung für den Produktiveinsatz machen, wie zum Beispiel:

- Einfacher Launcher zur Bedienung der beliebtesten LLMs
- Produktionsbereitheit durch verteilte Ablaufverfolgung mit Open Telemetry und Prometheus-Metriken
- Tensor-Parallelismus für schnelleres Inferencing auf mehreren GPUs
- Token-Streaming unter Verwendung von Server-Sent Events (SSE)
- Kontinuierliche Bündelung eingehender Anfragen für einen erhöhten Gesamtdurchsatz
- Optimierter Transformatoren-Code für Inferencing unter Verwendung von Flash Attention und Paged Attention auf den beliebtesten Architekturen
- Quantisierung mit Tools wie bitsandbytes, GPT-Q, EETQ, AWQ
- Safetensors-Gewichtsladung
- Logits Warping (Temperaturskalierung, Top-P, Top-K, Wiederholungsstrafe)

Ein weiteres wichtiges Merkmal von TGI ist die Unterstützung für eine breite Palette von Hardware, einschließlich Nvidia, AMD (-rocm), Inferentia, Intel GPU und Gaudi. Diese breite Kompatibilität macht TGI zu einer zugänglichen Lösung für Entwickler und Organisationen, die mit unterschiedlichen Infrastrukturen arbeiten.

Die aktuelle Version von TGI, v2.0.0, bietet außerdem Unterstützung für Cohere Command R+, ein hochmodernes Modell, das für verschiedene Anwendungsfälle wie Argumentation, Zusammenfassung und Fragebeantwortung optimiert wurde. Command R+ ist ein multilinguales Modell, das in 10 Sprachen bewertet wurde und sich durch seine hohe Leistung auszeichnet. Die Offenlegung der Gewichte dieses Modells für Forschungszwecke durch Cohere For AI ermöglicht es der Wissenschaftsgemeinschaft, weiterführende Untersuchungen und Entwicklungen auf dem Gebiet der KI-basierten Textgenerierung voranzutreiben.

Mit der Einführung von TGI v2.0.0 und der darin enthaltenen Unterstützung für Command R+ bietet Hugging Face der KI-Community ein mächtiges Werkzeug, das nicht nur die Geschwindigkeit und Effizienz von Textgenerierungsprozessen verbessert, sondern auch die Zugänglichkeit und Offenheit der KI-Forschung fördert. Es wird spannend sein zu sehen, welche neuen Anwendungen und Innovationen aus dieser Weiterentwicklung hervorgehen werden.

Quellen:

- https://github.com/huggingface/text-generation-inference
- https://docs.cohere.com/docs/introduction-to-text-generation
- https://huggingface.co/docs/transformers/model_doc/cohere
- https://venturebeat.com/ai/coheres-command-r-now-available-on-huggingchat/
- https://cohere.com/generate
- https://vilsonrodrigues.medium.com/serving-falcon-models-with-text-generation-inference-tgi-5f32005c663b