Tchibo optimiert Lagermanagement mit Künstlicher Intelligenz

In der heutigen Geschäftswelt sind Effizienz und Präzision im Lagermanagement entscheidend für den Erfolg eines Unternehmens. Tchibo, ein führendes Handelsunternehmen für Kaffee und Non-Food-Artikel, hat diesen Bedarf erkannt und sich der Optimierung seiner Lagerbestände durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) gewidmet. Die Herausforderung bestand darin, die enorme Anzahl von Produkten, die Tchibo jährlich auf den Markt bringt – etwa 3.000 neue Artikel – und die damit verbundenen logistischen Prozesse effizient zu steuern.

Die digitale Transformation hat Tchibo dazu veranlasst, eine zentrale Analyseplattform auf Basis der Google Cloud zu etablieren, um große Datenmengen zu verarbeiten und zu speichern. Diese Plattform hat es Tchibo ermöglicht, präzise Bedarfsprognosen zu erstellen und die Lagerbestände über alle Vertriebskanäle hinweg zu optimieren. Der Einsatz des Temporal-Fusion-Transformer-Modells (TFT), das auf einer ereignisgesteuerten Microservice-Architektur basiert, hat die Vorhersage von Zeitreihen revolutioniert. Das Modell wird in der Produktion eingesetzt, um täglich über sechs Millionen Prognosen zu generieren, die den tatsächlichen Bedarf an Waren und damit eine zeitnahe und kosteneffiziente Befriedigung der Kundennachfrage gewährleisten.

Der Einsatz von KI bei Tchibo hat zu einer Automatisierung geführt, die nicht nur die Logistikteams entlastet, sondern auch genauere Einblicke in das Kundenverhalten ermöglicht. BigQuery, ein mächtiges Tool von Google Cloud, wird genutzt, um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren. Historische Daten, die mehr als drei Jahre zurückreichen, fließen ebenso in das Prognosemodell ein wie Informationen zu Produkten, Online-Verkäufen, Marketing und Logistik aus sechs Ländern. Mit diesen Informationen kann Tchibo den idealen Zeitpunkt und die ideale Menge für Nachbestellungen von Artikeln ermitteln, was zu einer signifikanten Reduzierung von Out-of-Stock-Situationen und einer Verringerung der Kapitalbindung im Lager führt.

Die erfolgreiche Implementierung des KI-gestützten Prognosedienstes bei Tchibo hat das Unternehmen dazu veranlasst, ähnliche Lösungen auch in anderen Bereichen einzusetzen. Durch kontinuierliche Optimierung und das Feedback der Stakeholder wird die Plattform stetig verbessert. Tchibo ist auf einem guten Weg, den Reifegrad seiner Machine-Learning-Operations-Pipeline zu steigern und damit seine marktführende Position zu festigen.

Dieser Ansatz zeigt, wie KI die Bestandsverwaltung revolutionieren kann. KI ermöglicht es Unternehmen, Entscheidungen auf Grundlage von Daten zu treffen und somit Prozesse zu rationalisieren und zu automatisieren. Die Vorteile sind deutlich: verbesserte Kundenbindung durch die Vermeidung von Lagerengpässen, gesteigerte Rentabilität durch reduzierte Überbestände und Kosten, sowie datengestützte Entscheidungen, die zu einer effizienteren Geschäftsführung führen.

Tchibo hat die Vorteile der Integration von KI in die Bestandsverwaltung erkannt und erfolgreich genutzt. Die Kombination aus fortschrittlichen Algorithmen, Echtzeit-Datenanalyse und automatisierten Prozessen hat dem Unternehmen geholfen, seinen Lagerbestand zu optimieren und seine Wettbewerbsfähigkeit in einem anspruchsvollen Marktumfeld zu sichern.

Quellen:
- Beschaffung aktuell (https://beschaffung-aktuell.industrie.de)
- eoda Case Studies (https://www.eoda.de)
- Delicious Data (https://www.delicious-data.com)
- EcommerceResult (https://ecommerceresult.com/de)