Intelligente Ampelsysteme: Wie KI den Verkehr in deutschen Städten revolutionieren könnte

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Einleitung

Die urbane Mobilität steht vor gewaltigen Herausforderungen: Überfüllte Straßen, lange Staus und hohe Luftverschmutzung. Künstliche Intelligenz (KI) bietet vielversprechende Lösungen, um diese Probleme zu bewältigen. In mehreren deutschen Städten laufen bereits Pilotprojekte, die aufzeigen, wie KI den Verkehr sicherer und effizienter gestalten kann.

Die Vorreiterrolle von Ingolstadt

In Ingolstadt wird ein umfassendes Projekt zur Verbesserung der Verkehrssicherheit und -effizienz mithilfe von KI durchgeführt. An drei großen Kreuzungen im Norden der Stadt wurden Masten mit Wärmebildkameras und Sensoren ausgestattet, um gefährliche Situationen im Straßenverkehr zu erkennen und zu entschärfen. Diese Technologien können beispielsweise unterscheiden, ob zwei Fahrzeuge nebeneinander fahren oder ob ein Fahrradfahrer knapp hinter einem Lkw ist.

Technologie und Kosten

Die eingesetzte Technologie ermöglicht es, Verkehrsteilnehmer in Millisekunden zu warnen oder ein Fahrzeug automatisch abzubremsen. Allerdings sind diese Systeme kostspielig: Ein Mast mit KI-Technik kostet etwa 300.000 Euro. Zusätzlich fallen laufende Kosten an und es bestehen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes. In Ingolstadt wurden Maßnahmen ergriffen, um die Persönlichkeitsrechte der Verkehrsteilnehmer zu wahren, indem Gesichter und Kennzeichen auf den Aufnahmen unkenntlich gemacht werden.

Optimierung der Ampelschaltungen

In Ingolstadt wird auch die Ampelschaltung durch KI optimiert. Die KI kann entscheiden, ob ein Bus, Fußgänger oder Pkw Vorrang haben soll und wie lang die Ampelphasen sein müssen. Dies soll den Verkehr in Stoßzeiten beschleunigen und die Sicherheit erhöhen. Ein ähnliches Projekt läuft in Wuppertal, wo KI-gesteuerte Ampeln den Verkehr an Kreuzungen regeln. Auch in Essenbach bei Landshut erprobt der Freistaat Bayern eine „Ampel der Zukunft“, die der Feuerwehr sofort Grünlicht verschafft, wenn sich Einsatzfahrzeuge nähern.

Vorteile für die Umwelt

Ein positiver Nebeneffekt der intelligenten Ampelschaltungen ist die Verbesserung der Luftqualität. Das Umweltbundesamt betont, dass ein gleichmäßiger Verkehrsfluss zu Kraftstoffeinsparungen und damit zu einer Reduzierung von CO2- und Schadstoffemissionen führt.

Herausforderungen und Zukunftsperspektiven

Trotz der vielversprechenden Ergebnisse gibt es noch Herausforderungen. Eine davon sind die hohen Kosten für die Installation und den Betrieb der Systeme. Zudem ist die Technik noch nicht perfekt: Wenn Situationen falsch erfasst werden, könnten automatische Eingriffe wie das Abbremsen eines Fahrzeugs problematisch sein.

Vertrauen in autonome Fahrzeuge

Eine weitere Herausforderung ist das Vertrauen der Insassen in autonome Fahrzeuge. An der Katholischen Universität in Eichstätt wird untersucht, wie dieses Vertrauen gestärkt werden kann. Die Psychologin Christina Pfeuffer erforscht, wie Insassen durch transparente und nachvollziehbare Entscheidungen der Technik Vertrauen gewinnen können.

Fazit

Die ersten Projekte zur Anwendung von KI im Verkehr zeigen vielversprechende Ergebnisse, sowohl in Bezug auf die Sicherheit als auch auf die Effizienz und Umweltfreundlichkeit. Dennoch gibt es noch viele Hürden zu überwinden, bevor diese Technologien flächendeckend eingesetzt werden können. Die kontinuierliche Forschung und Weiterentwicklung wird jedoch dazu beitragen, die Zukunft des städtischen Verkehrs nachhaltig zu gestalten.
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Bibliographie

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- https://www.mind-verse.de/news/ki-gesteuerte-verkehrsinnovationen-in-deutschen-staedten
- https://www.mdr.de/nachrichten/deutschland/panorama/intelligente-ampel-ki-regelt-verkehr-100.html
- https://www.buendnis-fuer-mobilitaet.nrw.de/blog/besser-mobil-dank-kuenstlicher-intelligenz.html
- https://www.yunextraffic.com/de/newsroom/ki-sicherheit-strassenverkehr/
- https://www.br.de/nachrichten/wissen/ki-ampel-regelt-strassenverkehr-bayernweit-erster-einsatz,U9MbvFn
- https://www.fraunhofer.de/de/presse/presseinformationen/2022/februar-2022/kuenstliche-intelligenz-steuert-ampelanlagen.html
- https://www.clickworker.de/kunden-blog/kuenstliche-intelligenz-strassenverkehr/
- https://www.ptvgroup.com/de/anwendungsfaelle/k%C3%BCnstliche-intelligenz-verkehrswesen