KI-Benchmarking im Fokus: Meta Llama 2 70B setzt neue Maßstäbe

In einer Welt, die zunehmend von künstlicher Intelligenz (KI) geprägt wird, spielt die Messung und Bewertung von KI-Systemen eine entscheidende Rolle. KI-Technologien durchlaufen rasanten Fortschritt und Innovationen, die durch präzise und standardisierte Bewertungsmethoden unterstützt und verifiziert werden müssen. Im Zuge dieser Entwicklung gab AI at Meta, eine Abteilung von Meta, bekannt, dass MLCommons, eine führende Organisation im Bereich der KI-Benchmarking-Standards, das Modell Meta Llama 2 70B in die Benchmark-Suite MLPerf Inference v4.0 aufnehmen wird. Dieser Schritt markiert einen wichtigen Meilenstein, da Llama 2 70B das bisher größte Modell in der MLPerf Inference Benchmark-Suite ist.

MLCommons ist eine Organisation, die sich der Verbesserung und dem vertrauensvollen Einsatz von KI durch bessere Messsysteme und Verantwortlichkeit verschrieben hat. Mit über 125 Mitgliedern und Partnerorganisationen aus Industrie und Wissenschaft entwickelt MLCommons offene Industriestandard-Benchmarks, die Qualität und Leistung messen, und baut große, vielfältige Datensätze auf, um KI-Modelle zu verbessern.

Die MLPerf Benchmarks bieten quantitative Werkzeuge, die das Gleichgewicht zwischen den Vorteilen und Risiken der KI unterstützen und effektive sowie verantwortungsvolle KI-Entwicklung leiten. Sie bieten konsistente Messungen von Genauigkeit, Sicherheit, Geschwindigkeit und Effizienz, welche Ingenieuren dabei helfen, zuverlässige Produkte und Dienstleistungen zu entwerfen und Forschern neue Einblicke für die Lösungen von morgen zu ermöglichen.

Die Aufnahme des Llama 2 70B-Modells in die MLPerf Inference v4.0 ist ein Beleg für die Bedeutung großer Sprachmodelle in der aktuellen KI-Landschaft. Mit 70 Milliarden Parametern ist Llama 2 70B ein Beispiel für die rapide Entwicklung generativer KI-Modelle und deren Fähigkeit, komplexe Aufgaben zu bewältigen. Die Auswahl dieses Modells für die neueste MLPerf Inference Benchmark-Runde unterstreicht das Engagement der Gemeinschaft, Leistung und Qualität von KI-Systemen transparent und nachvollziehbar zu machen.

Neben der Entwicklung von Benchmarks betont MLCommons auch die Wichtigkeit von Sicherheit und Datenschutz in der KI. So wurde beispielsweise eine AI Safety Working Group ins Leben gerufen, die sich auf die Entwicklung von Sicherheitsbenchmarks für große Sprachmodelle konzentriert, die für generative KI verwendet werden. Das Ziel ist es, sicherzustellen, dass KI-Systeme nicht nur auf dem neuesten Stand der Technik sind, sondern auch sicher und zuverlässig und damit der Gesellschaft ohne Kompromisse bei der Sicherheit zugutekommen.

Die Entscheidung, Llama 2 70B in die MLPerf Inference v4.0 aufzunehmen, wird von einem multidisziplinären Team aus KI-Experten aus der gesamten Branche unterstützt und spiegelt das Bestreben wider, KI-Sicherheit voranzutreiben. Die Zusammenarbeit zwischen AI at Meta und MLCommons zeigt die Bereitschaft, Branchenstandards in Bezug auf Sicherheitsbenchmarks zu setzen, um sicherzustellen, dass KI-Systeme nicht nur an der Spitze der Technologie stehen, sondern auch sicher und zuverlässig sind, zum Wohle der Gesellschaft, ohne Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.

Dieser Fortschritt ist ein weiterer Schritt in Richtung einer breiteren Akzeptanz und Standardisierung von KI-Leistungsmessungen. Es ermöglicht eine objektivere Bewertung von KI-Systemen und trägt dazu bei, dass sowohl Entwickler als auch Anwender ein besseres Verständnis für die Fähigkeiten und Grenzen der eingesetzten Technologien erhalten. Die Partnerschaft zwischen AI at Meta und MLCommons bietet der KI-Community eine solide Grundlage, um die Grenzen des Möglichen gemeinsam zu erweitern und eine stärker vernetzte Welt durch offene Wissenschaft zu schaffen.

Informationen aus folgenden Quellen wurden für diesen Artikel verwendet:
- MLCommons (https://mlcommons.org/)
- MLCommons 2024/01 MLPerfClientWG (https://mlcommons.org/2024/01/mlperfclientwg/)
- LinkedIn Post von AI at Meta (https://www.linkedin.com/posts/aiatmeta_mlcommons-announces-the-formation-of-ai-safety-activity-7127348316362706944-dRfJ?trk=public_profile_like_view)
- Twitter-Konto von AI at Meta (https://twitter.com/aiatmeta?lang=de)