Kampf gegen illegale Fischerei: Wie KI die Ozeane schützt

Weltweit wird geschätzt, dass bis zu 26 Millionen Tonnen Fisch jährlich durch illegale, ungemeldete und unregulierte (IUU) Fischerei gefangen werden, was rund einem Fünftel des globalen Fischfangs entspricht. Diese nicht nachhaltige Praxis hat schwerwiegende Auswirkungen auf die Meeresökosysteme, gefährdet die Lebensgrundlage vieler Küstengemeinden und führt zu einem wirtschaftlichen Verlust von bis zu 23 Milliarden US-Dollar jährlich. Um dieser Herausforderung zu begegnen, setzen Forscher und Organisationen zunehmend auf künstliche Intelligenz (KI), um IUU-Fischerei zu bekämpfen und die Überfischung zu minimieren.

Eine der Schlüsseltechnologien in diesem Bereich ist die Satellitenüberwachung, kombiniert mit KI-Software, um die Bewegungen von über 65.000 kommerziellen Fischereifahrzeugen auf globaler Ebene zu kartieren. Hierzu werden sowohl Schiffe mit eingeschaltetem AIS (Automatic Identification System) als auch solche ohne AIS-Signale erfasst. Die KI analysiert Millionen Gigabyte an Satellitenbildern, um Schiffe und Offshore-Infrastrukturen zu erkennen und unterscheidet dann anhand öffentlich zugänglicher AIS-Daten sowie Radar- und optischer Bilder jene Schiffe, die ihre Position nicht übermitteln.

Ein weiterer innovativer Ansatz ist der Einsatz von Unterwasserrobotern mit Sensoren und KI, die das Geräusch von Fischereiaktivitäten erkennen und in Echtzeit melden können. Dieses System, das derzeit von der University of Southampton und dem Unternehmen RS Aqua entwickelt wird, kann zwischen den natürlichen Geräuschen des Ozeans und den Geräuschen von Trawlern in Schutzgebieten unterscheiden.

Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI in der Bekämpfung der IUU-Fischerei ist das von Global Fishing Watch entwickelte "Fishing Detection Algorithm". Dieses System verwendet Umgebungsinformationen wie Schiffslänge, Meerestemperatur und Verkehrsdichte in der Region, um herauszufinden, ob ein Schiff mit hoher Wahrscheinlichkeit illegal fischt.

Projekte wie das des Allen Institute for AI (AI2), das im Rahmen der xView3 Challenge einen fortschrittlichen Computer-Vision-Algorithmus entwickelt hat, sind ebenfalls richtungsweisend. Dieser Algorithmus kann "dunkle Schiffe", die unter dem Radar der öffentlichen Überwachungssysteme operieren, automatisch erkennen und charakterisieren.

Die Herausforderung bei der Bekämpfung der IUU-Fischerei liegt jedoch nicht nur in der technologischen Entwicklung, sondern auch in der schnellen Verfügbarkeit und Verarbeitung der Daten. Hochauflösende Satellitenbilder und Echtzeit-Übertragungen von Unterwasserrobotern sind entscheidend für den Erfolg solcher Initiativen.

Während Technologie und KI eine immer bedeutendere Rolle in der Überwachung und Bekämpfung der IUU-Fischerei spielen, betonen Experten auch die Bedeutung des menschlichen Faktors. Politische Entscheidungsträger, Industrieführer und Verbraucher müssen gemeinsam nachhaltigere Wahlmöglichkeiten treffen und IUU-Fischerei aktiv entgegenwirken. Hierbei spielt auch die Bildung eine wesentliche Rolle, um das Bewusstsein zu schärfen und Verhaltensänderungen zu fördern.

Die effektive Bekämpfung der IUU-Fischerei erfordert somit ein Zusammenspiel von fortschrittlicher Technologie, internationaler Zusammenarbeit und der Verantwortung jedes Einzelnen. Mit der Unterstützung von KI und der globalen Gemeinschaft können wir hoffen, die Ozeane besser zu bewirtschaften und den Erhalt unserer marinen Ökosysteme für zukünftige Generationen zu sichern.

Quellen:
- Allen Institute for AI Blog: "This AI is set to help stop illegal fishing – here’s how"
- AZoRobotics: "Using AI to Help to Detect Illegal Fishing"
- Microsoft "On the Issues": "How AI and satellites are used to combat illegal fishing"
- Alaska Business Magazine: "AI as a Weapon to Defend the Seas from Illegal Fishing"
- Forbes: "The Amazing Ways Google Uses Artificial Intelligence And Satellite Data To Prevent Illegal Fishing"
- CSIRO: "Artificial and human intelligence used to tackle illegal fishing"
- IUU Risk Intelligence: "Illegal fishing detection using machine learning (ML)"
- The AI Cuisine: "How AI is Helping to Combat Overfishing and Preserve our Aquatic Ecosystems"