Intuits Weg zur KI-gesteuerten Expertenplattform

Die Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in die verschiedensten Branchen schreitet unaufhaltsam voran. Ein Unternehmen, das an der Spitze dieser Entwicklung steht, ist Intuit, ein amerikanischer Anbieter von Finanzsoftware, der Produkte wie QuickBooks und TurboTax entwickelt hat. Intuit hat sich zum Ziel gesetzt, bis zum Jahr 2030 zu einer "KI-gesteuerten Expertenplattform" zu werden. Doch was genau bedeutet das, und wie geht das Unternehmen dabei vor?

Nhung Ho, die Vizepräsidentin für Künstliche Intelligenz bei Intuit, ist ein Beispiel dafür, wie unkonventionelle Karrierewege zu innovativen Lösungsansätzen führen können. Ursprünglich aus Vietnam stammend, zog Ho im Alter von fünf Jahren in die USA. Ihre Leidenschaft für Astronomie entwickelte sie bereits in der zweiten Klasse, als sie begann, Englisch durch das Lesen von Astronomiebüchern zu erlernen. Diese Begeisterung führte sie schließlich zu einem Doktortitel in Astrophysik an der Yale University. Doch nach 20 Jahren der Sternenforschung entschied sie sich für einen Wechsel in die Datenwissenschaft.

Ho sieht starke Parallelen zwischen Astrophysik und Datenwissenschaft. Ihre Faszination gilt der Lösung nicht offensichtlicher Probleme unter Einsatz einfacher Techniken und großer Datenmengen. Diese Herangehensweise brachte sie zu Intuit, wo sie heute eine Schlüsselrolle bei der Evolution von KI von einer Nischenabteilung zum Kern der Unternehmensstrategie spielt. Ihre Fähigkeit, der Geschichte zu folgen, die die Daten erzählen, und dabei eigene Annahmen zu hinterfragen, ist entscheidend für den Erfolg.

Bei Intuit verwendet Ho viele der Techniken, die sie in der Astrophysik genutzt hat. Sie sucht nach Nadeln im Heuhaufen, sei es bei der Identifizierung von Zwerggalaxien oder beim Finden von Einblicken in den Datenmengen der Nutzer von Intuit. Die Herausforderung besteht darin, die relevanten Informationen aus dem Meer von Daten zu extrahieren und darauf aufbauend Lösungen zu entwickeln, die einen realen Einfluss auf Verbraucher haben.

Die Grundlage für eine erfolgreiche und verantwortungsbewusste KI-Strategie legt Intuit durch erhebliche Investitionen in Organisation und Datenplattformen. Denn KI kann nur dann Probleme lösen, wenn gute Daten vorhanden sind. Anhand dieser Daten identifiziert das Unternehmen kleinere Probleme, löst diese schnell als Proof of Concept und zeigt damit auf, dass es auch größere Herausforderungen mit denselben Methoden bewältigen kann. Intuits KI-Organisation muss sich in die Probleme verlieben, bevor Lösungen gefunden werden können.

Intuit verarbeitet mittlerweile 65 Milliarden maschinelle Lernvorhersagen pro Tag, nutzt 60 Petabyte an Kundendaten zum Trainieren von KI-Modellen und führt jährlich 810 Millionen KI-gesteuerte Kundeninteraktionen durch. Die Frage, wie oft man scheitern dürfe, beantworte Ho mit der Auffassung, dass Experimentieren nicht als Scheitern, sondern als Schritt auf dem Weg zur finalen Lösung betrachtet werden solle.

Ho sieht auch Möglichkeiten für andere Industrien, von einer robusten KI-Infrastruktur zu profitieren, insbesondere im Gesundheitswesen. Dort könnten große Sprachmodelle genutzt werden, um Fachwissen zu übersetzen und zu demokratisieren, damit Durchschnittspersonen ihre eigenen medizinischen Unterlagen verstehen können.

Intuits Bestreben, KI einzusetzen, ist beispielhaft dafür, wie selbst etablierte Unternehmen von KI profitieren können. Ho betont, dass es nie zu spät sei, auf den "KI-Zug" aufzuspringen. Der Zug fahre immer weiter, und jeder könne zu jeder Zeit einsteigen.

Die Entwicklung einer KI-gesteuerten Plattform bei Intuit, mit einem Hauch von Astrophysik, zeigt, wie interdisziplinäre Ansätze und die Bereitschaft, traditionelle Karrierepfade zu verlassen, zu Innovationen führen können, die ganze Branchen transformieren.

Quellen:
- "How Intuit is building an AI-driven platform – with a dash of astrophysics", Leah Carroll, BBC
- Überblick und Informationen über KI und maschinelles Lernen: "Effective Computation in Physics (Python)", Anthony Scopatz & Kathryn D. Huff
- Beispiele für KI-Anwendungen im Marketing: "Automate AI-driven insight for Brand Building with Dash", Plotly Customer Spotlight
- Diskussionen und Stellenanzeigen in der KI-Branche: Hacker News Threads
- Informationen zu KI-gesteuerten Entscheidungen und Analysen: Plotly AI Insight