Die Herausforderungen beim Bau hochwertiger chinesischer KI-Modelle

Einleitung

Die Entwicklung leistungsfähiger KI-Modelle stellt weltweit eine Herausforderung dar. Besonders in China, einem Land mit ambitionierten Plänen in der Künstlichen Intelligenz, gibt es spezifische Hürden, die den Fortschritt verlangsamen. Dieser Artikel untersucht die Gründe, warum es so schwierig ist, hochwertige chinesische KI-Modelle zu erstellen.

Die Bedeutung von Rohdaten

Für die Entwicklung von Textgeneratoren und anderen KI-Modellen sind qualitativ hochwertige Rohdaten unerlässlich. In China stellt dies eine besondere Schwierigkeit dar, da die im Internet verfügbaren Daten oft nicht den erforderlichen Standards entsprechen. Die Qualität der Daten ist entscheidend für die Leistung und Genauigkeit der KI-Modelle.

Probleme mit den Trainingsdaten

Ein aktuelles Beispiel ist die Veröffentlichung von GPT-4o, einem neuen KI-Omnimodell von OpenAI. Die Trainingsdaten für den chinesischen Sprachteil des Modells waren mit Spam-Inhalten von minderwertigen Websites durchsetzt. Dies führte zu einer Vielzahl von problematischen Token in der chinesischen Token-Bibliothek, die die Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit des Modells beeinträchtigten.

Die Rolle der Staatsmedien

Ein weiteres Problem ist die Dominanz der Staatsmedien in den verfügbaren Daten. Während ein erheblicher Teil der chinesischen Trainingsdaten aus Quellen wie den staatlich kontrollierten Medien stammt, spiegeln diese oft eine stark regulierte und eingeschränkte Sichtweise wider. Dies kann die Vielfalt und Repräsentativität der Daten erheblich einschränken.

Fehlende Daten von sozialen Plattformen

In China dominieren große Unternehmen wie Tencent und ByteDance den Markt der sozialen Medien. Diese Unternehmen teilen ihre Daten nicht mit Wettbewerbern oder Drittanbietern, was bedeutet, dass viele wertvolle Datenquellen für das Training von KI-Modellen nicht verfügbar sind. Diese Einschränkung behindert die Entwicklung vielseitiger und umfassender Modelle erheblich.

Technologische und Marktbarrieren

Zusätzlich zu den Datenproblemen gibt es technologische und marktbedingte Hürden. China hat aufgrund von Handelsbeschränkungen und technologischen Embargos oft keinen Zugang zu den neuesten westlichen KI-Chips und Technologien. Dies verlangsamt den Fortschritt und erschwert es chinesischen Unternehmen, mit ihren westlichen Pendants Schritt zu halten.

Der Wettbewerb um das beste Sprachmodell

Trotz dieser Herausforderungen gibt es in China einen intensiven Wettbewerb um die Entwicklung des besten KI-Sprachmodells. Universitäten und Start-ups arbeiten unermüdlich daran, die Lücke zu den führenden internationalen Modellen zu schließen. Eine Studie der Tsinghua-Universität identifizierte Baidus Ernie Bot 4.0 und das GLM-4-Modell des Start-ups Zhipu AI als die führenden Modelle Chinas, die jedoch weiterhin hinter westlichen Modellen wie GPT-4 zurückbleiben.

Der Einfluss der Regierung

Die chinesische Regierung spielt eine wichtige Rolle in der KI-Strategie des Landes. Sie investiert erhebliche Mittel und Ressourcen in die Entwicklung von KI-Technologien und setzt klare Ziele, um China zur führenden KI-Nation zu machen. Diese staatliche Unterstützung ist ein wesentlicher Faktor für den Fortschritt, bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, insbesondere in Bezug auf die Freiheit und Flexibilität der Forschung.

Fazit

Die Entwicklung leistungsfähiger chinesischer KI-Modelle ist eine komplexe Aufgabe, die durch eine Vielzahl von Faktoren erschwert wird. Von der Qualität und Verfügbarkeit der Rohdaten über technologische Barrieren bis hin zur Rolle der Staatsmedien und der Regierung – die Herausforderungen sind vielfältig. Dennoch gibt es in China einen starken Willen und intensive Bemühungen, diese Hürden zu überwinden und im globalen Wettbewerb der KI eine führende Rolle einzunehmen. Die Zukunft wird zeigen, wie erfolgreich diese Bemühungen sein werden.

Bibliographie

- https://www.youtube.com/watch?v=fEkNI41qjJc
- https://www.aliz.ai/de/blog/build-or-buy-ai-models
- https://www.faz.net/pro/d-economy/kuenstliche-intelligenz/die-usa-bauen-ihren-vorsprung-in-der-ki-weiter-aus-19658387.html
- https://www.capital.de/wirtschaft-politik/wie-china-zur-ki-supermacht-wurde---und-was-das-land-damit-vorhat-34633812.html
- https://www.uni-marburg.de/de/international/profil/china-kompetenz-marburg/veranstaltungen/nachrichten/kuenstliche-intelligenz-wer-den-wettkampf-um-das-beste-chinesische-sprachmodell-gewinnt
- https://www.ifo.de/DocDL/sd-2023-08-ki-chancen-risiken.pdf
- https://www.sueddeutsche.de/projekte/artikel/wirtschaft/kuenstliche-intelligenz-china-baidu-xi-jinping-e730790/
- https://kreativ-bund.de/werteorientierte-oekonomie/ki-standort-deutschland