Die Welt der künstlichen Intelligenz und maschinellen Lernens hat in den letzten Jahren bemerkenswerte Fortschritte gemacht. Ein aktuelles Beispiel dafür ist das Projekt von @SOSOHAJALAB, das über Twitter unter dem Benutzer @_akhaliq geteilt wurde. In diesem Projekt wurde eine einfache Anwendung entwickelt, die es ermöglicht, mithilfe des GPT-4o-Modells und Gradio schnell und unkompliziert kleine Spiele zu erstellen. In diesem Artikel werden wir uns näher mit dieser innovativen Entwicklung befassen und erklären, wie sie funktioniert.
Gradio ist ein Open-Source-Python-Paket, das es Entwicklern ermöglicht, schnell Demos oder Webanwendungen für ihre maschinellen Lernmodelle, APIs oder beliebige Python-Funktionen zu erstellen. Mit nur wenigen Zeilen Python-Code können Benutzer eine ansprechende Demo erstellen und diese über die integrierten Freigabefunktionen von Gradio in Sekundenschnelle teilen. Dabei sind keine Kenntnisse in JavaScript, CSS oder Webhosting erforderlich.
Gradio erfordert Python 3.8 oder höher und wird am besten in einer virtuellen Umgebung installiert. Die Installation erfolgt über pip, ein Paketverwaltungssystem für Python:
pip install gradio
Nachdem Gradio installiert ist, kann man mit der Erstellung der ersten Anwendung beginnen. Ein einfaches Beispiel könnte wie folgt aussehen:
import gradio as gr
def greet(name):
return "Hallo " + name + "!"
demo = gr.Interface(fn=greet, inputs="textbox", outputs="textbox")
demo.launch()
Durch Ausführen dieses Codes wird eine lokale Webanwendung erstellt, die im Browser unter http://localhost:7860 zugänglich ist. Die Benutzer können ihren Namen eingeben und eine Begrüßung erhalten.
Gradio ist nicht nur auf einfache Text-zu-Text-Funktionen beschränkt. Es bietet über 30 eingebaute Komponenten wie gr.Textbox(), gr.Image() und gr.HTML(), die speziell für maschinelle Lernanwendungen entwickelt wurden. Diese Flexibilität macht Gradio zu einem leistungsstarken Werkzeug für die Erstellung von Demos.
Ein wesentlicher Vorteil von Gradio ist die einfache Freigabe von Demos. Durch Setzen des Parameters share=True
in launch()
wird eine öffentlich zugängliche URL für die Demo erstellt. Dies ermöglicht es jedem weltweit, die Demo von seinem Browser aus auszuprobieren.
Das Projekt von @SOSOHAJALAB zeigt, wie einfach es ist, mit GPT-4o und Gradio kleine Spiele zu entwickeln. GPT-4o ist ein leistungsstarkes KI-Modell, das in der Lage ist, menschenähnliche Texte zu generieren. In Kombination mit Gradio können Entwickler einfache Spiele erstellen, ohne den generierten Code manuell anpassen zu müssen. Ein einfaches Beispiel könnte wie folgt aussehen:
import gradio as gr
import openai
openai.api_key = "Ihr-API-Schlüssel"
def create_game(prompt):
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=prompt,
max_tokens=150
)
return response.choices[0].text.strip()
demo = gr.Interface(fn=create_game, inputs="textbox", outputs="textbox")
demo.launch(share=True)
Mit diesem Code können Benutzer eine Aufforderung eingeben und erhalten eine einfache Spielbeschreibung oder sogar den Code für ein kleines Spiel, den sie direkt verwenden können.
Die Kombination von GPT-4o und Gradio bietet eine beeindruckende Möglichkeit, schnell und einfach interaktive Anwendungen und Spiele zu entwickeln. Ohne tiefgehende Programmierkenntnisse können Benutzer kreative Ideen umsetzen und diese mit der Welt teilen. Diese Entwicklung zeigt das enorme Potenzial der modernen KI-Technologien und wie sie den Zugang zu innovativen Anwendungen erleichtern können.
https://gradio.app/
https://www.gradio.app/guides/quickstart
https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1cuagug/gpt4o_having_fun_making_simple_arcade_games_and/
https://www.linkedin.com/posts/lfwgoes_create-a-simple-game-in-10-minutes-with-gpt-activity-7128392401664008192-z_1a?trk=public_profile_like_view
https://www.youtube.com/watch?v=nBpxdq9-O08
https://www.gradio.app/guides/getting-started-with-the-python-client
https://medium.com/@caglarlaledemir/using-gpt-4o-api-for-ai-travel-assistant-application-with-python-5aa6ee7ea546
https://www.youtube.com/watch?v=DmQrccglVn8