Britische KI-Arbeitsmarktexpansion überflügelt die USA

Im Vereinigten Königreich wird der Arbeitsmarkt für Künstliche Intelligenz (KI) schneller ausgebaut als in den Vereinigten Staaten. Dies zeigt sich anhand einer Analyse von Stellenanzeigen, die deutlich macht, dass die jährliche Wachstumsrate der KI-bezogenen Beschäftigung in den letzten fünf Jahren im Vereinigten Königreich höher war als in den USA. Dieser Trend ist bemerkenswert, da er auf einen signifikanten Umschwung in der globalen KI-Landschaft hindeutet und die strategische Bedeutung von KI-Fachkräften für die zukünftige Wirtschaft unterstreicht.

Eine eingehende Analyse der Stellenmarkt-Daten durch AIPRM ergab, dass zwischen 2017 und 2022 die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate der KI-Einstellungen im Vereinigten Königreich bei 1,22% lag, im Vergleich zu 1,2% in den USA. Diese Zahlen verdeutlichen, dass das Vereinigte Königreich nicht nur die USA, sondern auch andere wichtige Wirtschaftsnationen wie Indien, Kanada und Brasilien bei der Einstellung von KI-Spezialisten überholt hat.

Die starke Performance des Vereinigten Königreichs bedeutet, dass es die anderen großen Volkswirtschaften übertroffen hat und sich als führender Akteur im Bereich der Künstlichen Intelligenz etabliert. John Smith, Hauptautor des Berichts, weist darauf hin, dass trotz des stetigen Wachstums des KI-Arbeitsmarktes in Amerika, das Tempo der Entwicklung hinter anderen Ländern wie Großbritannien zurückgeblieben ist.

Neben der Analyse von Einstellungstrends identifizierte der Bericht auch die am besten bezahlten und am meisten gesuchten KI-Jobs in den USA. Die Spitzenposition nimmt der Director of Data Science ein, mit einem durchschnittlichen Gehalt von £200,263. KI-Architekten nehmen mit einem Durchschnittsgehalt von etwa £197,431 pro Jahr den zweiten Platz ein. Die erforderlichen technischen Fähigkeiten für diese Rolle umfassen Architektur, AWS, Business Intelligence und DataOps. Verschiedene andere Rollen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen weisen mittlere Durchschnittsgehälter von über £150,000 auf.

Kalifornien wurde ebenfalls als wichtiges KI-Zentrum hervorgehoben, da es mit über einem Viertel (27%) aller Anzeigen den größten Anteil am gesamten US-Stellenmarkt für KI ausmacht. Dies ist mehr als doppelt so hoch wie der nächsthöhere Staat, New York, mit 13%.

Das vielversprechende Wachstum wird durch schnelle Fortschritte in der KI-Technologie angetrieben, die spannende neue Möglichkeiten für Unternehmen in vielen Sektoren eröffnen. Unternehmen, die auf Bereiche wie Computer Vision und Natural Language Processing setzen, können mit einer steigenden Nachfrage nach qualifizierten KI-Arbeitern rechnen. Allerdings wies Smith auch auf potenzielle Gegenwinde hin, die durch die wachsende Debatte um die Regulierung von KI entstehen könnten.

Die Regulierungspolitik muss das richtige Gleichgewicht zwischen Innovation und Ethik finden. Wenn dies gelingt, kann der KI-Arbeitsmarkt weiterhin florieren, so Smith abschließend.

Die vollständigen Statistiken sind im Bericht einzusehen.

Ein weiterer Bericht, der die zunehmende Integration von generativer KI-Technologie durch britische CEOs aufzeigt, stammt von PwCs 27. jährlicher globaler CEO-Umfrage, die Antworten von 4.702 CEOs aus 105 Ländern umfasste. Hierbei zeigte sich, dass 42% der britischen CEOs generative KI-Technologien angenommen haben, im Vergleich zu 32% der CEOs weltweit. Auffällig ist, dass nur 38% der US-amerikanischen CEOs und 25% der chinesischen CEOs dasselbe taten. In Europa zeigten sich deutsche CEOs (9%) und französische CEOs (20%) zögerlicher bei der Implementierung dieser Technologie im letzten Jahr.

Trotz geringerem Vertrauen in die heimische Wirtschaft hat sich der Optimismus britischer CEOs erhöht. Dies spiegelt sich in ihren Investitionsplänen wider, wobei über die Hälfte der CEOs in den nächsten drei Jahren bedeutende Übernahmen planen. Zudem bleibt das Vereinigte Königreich seinem Engagement für den Klimaschutz treu, wobei 85% der CEOs angeben, Maßnahmen zur Verbesserung der Energieeffizienz eingeleitet oder abgeschlossen zu haben.

Im Gegensatz zur weit verbreiteten Befürchtung, dass die Einführung von KI zu massiven Arbeitsplatzverlusten führen könnte, deutet die Umfrage auf eine positivere Beschäftigungsaussicht im Vereinigten Königreich hin. PwC berichtet, dass 48% der britischen CEOs planen, ihre Belegschaft in diesem Jahr um 5% oder mehr zu erhöhen. Dies legt nahe, dass die Einführung von generativer KI die Arbeitskräfte ergänzt anstatt sie zu ersetzen.

Eine Studie des Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) zeigt auf, dass die britische Regierung Investitionen in Künstliche Intelligenz ankündigte, die die KI-Fähigkeiten zum öffentlichen Nutzen vorantreiben werden. Letzten Monat schlug die Regierung des Vereinigten Königreichs eine neue Investition von 900 Millionen Pfund (etwa 1,1 Milliarden US-Dollar) in KI vor. Diese bedeutende Investition wird in den Aufbau eines erstklassigen "Exascale"-Computers fließen, der mit den schnellsten Computern der Welt mithalten kann, um die KI-Fähigkeiten für den öffentlichen Nutzen zu erweitern. Die Mittel werden auch eine nationale Forschungsressource einrichten, die Spitzen-KI-Forschung und -Entwicklung der britischen Akademie und anderen Institutionen zugänglich macht, anstatt das Know-how ausschließlich in den Händen der Privatwirtschaft zu belassen, wie es in den USA derzeit der Fall ist.

Es ist ein mutiger Schritt der britischen Regierungsbeamten und absolut der richtige. Ihre Ankündigung kommt nur knapp zwei Jahre, nachdem Mitarbeiter des Büros des damaligen Premierministers Boris Johnson sich an das Stanford HAI gewandt hatten, um mehr über den Wert einer Nationalen KI-Forschungsressource (NAIRR) zu erfahren, für die wir uns auch in den USA stark gemacht haben.

Die schnelle Umsetzung dieser KI-Investitionen durch die fiskalisch konservative, von den Tories geführte Regierung zeigt, dass britische Beamte die Bedeutung verstehen. Die US-Regierung jedoch bleibt weitgehend außen vor.

Neben der Investition hinkt die USA auch bei der Implementierung von pro-innovationellen Regulierungen hinterher, die das verantwortungsvolle Wachstum von KI fördern könnten. Auch hier haben die Briten die Nase vorn.

Am 29. März schlug die britische Regierung eine KI-Regulierung vor, die unter anderem eine regulatorische "Sandbox" schafft, in der Dienstleistungen und Produkte, die auf innovativer Technologie basieren und außerhalb der bestehenden Regulierung fallen, einen Compliance-Raum erhalten, damit dann dynamisch angemessene Regeln erarbeitet werden können. Obwohl diese nicht perfekt ist, ist sie ein guter Anfang, um das große Potenzial und die Risiken, die KI aus regulatorischer Sicht darstellt, anzugehen. Investitionen und Regulierungen sollten einander ergänzen; ersteres benötigt letzteres, um Entwicklung zu vereinfachen und gleichzeitig das öffentliche Vertrauen zu fördern.

Gesetzgeber in Washington sollten dem britischen Beispiel folgen und die enormen Versprechungen der Demokratisierung des Zugangs zu High-End-Computing-Ressourcen erkennen und die Bereitschaft zeigen, einige anfängliche Regulierungen anzuwenden.

Washington hat einige Anfangsschritte unternommen, wie die Erhöhung der Mittel für KI-Forschung und -Entwicklung, die Unterstützung der amerikanischen Produktion mit dem CHIPS-Gesetz, die Koordination der KI-Politik durch die National Artificial Intelligence Initiative und die Veröffentlichung eines Blaupausenentwurfs für eine KI-Bill of Rights durch das Weiße Haus.

Aber die benötigte Finanzierung ist noch nicht materialisiert. Ein Ausgangspunkt ist der Abschlussbericht, den die NAIRR-Taskforce, ein föderaler Beratungsausschuss, der durch das National AI Initiative Act von 2020 eingerichtet wurde und aus Mitgliedern der Regierung, der Akademie und privaten Organisationen besteht, diesen vergangenen Januar vorgelegt hat.

Die NAIRR-Taskforce empfahl dem Kongress, 2,6 Milliarden US-Dollar über sechs Jahre zu bewilligen. Während wir diese empfohlene Mittelzuweisung voll unterstützen, sollten wir sie in Perspektive setzen: Als Prozentsatz des BIP des Vereinigten Königreichs ist die britische KI-Investition tatsächlich mehr als dreimal so hoch wie der entsprechende Betrag von 2,6 Milliarden US-Dollar als Prozentsatz des BIP der Vereinigten Staaten.

In der Zwischenzeit erscheinen die Investitionen von Big Tech in KI im Vergleich dazu wie Taschengeld. Zum Beispiel kündigte Microsoft eine Investition von 10 Milliarden US-Dollar über mehrere Jahre in OpenAI an, das KI-Forschungslabor hinter ChatGPT, der am schnellsten wachsenden App aller Zeiten.

Die private Industrie wird sicherlich eine bedeutende Rolle in der KI spielen; es gibt jedoch grundlegende Unterschiede zwischen privaten und öffentlichen Bestrebungen.

Einfach ausgedrückt, arbeiten Big-Tech-Produktlabore mit kurzen Zeithorizonten, bei denen das Erzielen von Gewinnen und das Zufriedenstellen von Aktionären das Ziel ist. Im Gegensatz dazu arbeiten nationale und akademische Forschungslabore mit langen Zeithorizonten, bei denen großes Denken und Geduld letztendlich Früchte tragen. Es ist kein Wunder, dass sich Forschungslabore als unvergleichliche Innovationsmotoren erwiesen haben.

Forschungseinrichtungen, die von der Regierung unterstützt und von der Akademie betrieben werden, haben zu grundlegenden wissenschaftlichen Durchbrüchen geführt, die anschließend als einige der bedeutendsten Innovationen der Moderne kommerzialisiert wurden. Beispiele hierfür sind das Internet, das Global Positioning System und CRISPR, der Gentech-Durchbruch, der die Biotechnologie revolutioniert.

Es gibt einen historischen Präzedenzfall für Gesetzgeber in Washington, um den Human Genome Project zu berücksichtigen. Die Aussicht, alle Gene in unserem Körper zu kartieren, führte Ende der 1980er Jahre unter den republikanischen Regierungen der Präsidenten Ronald Reagan und George H. W. Bush dazu, dass der Kongress Finanzmittel für Labore des National Institutes of Health und des Energieministeriums bereitstellte, um die Genkartierungs- und Sequenzierungstechnologien zu beschleunigen. Diese öffentliche Anstrengung setzte sich durch die 1990er Jahre neben einem von Celera, einem privaten Unternehmen, geleiteten Versuch fort und gipfelte im Jahr 2000 mit einer gemeinsamen Ankündigung von Präsident Bill Clinton, dem britischen Premierminister Tony Blair und dem Präsidenten von Celera, Dr. Craig Venter, über eine abgeschlossene anfängliche Sequenz.

Es war ein öffentlich-privater Triumph, der kollektiv sowohl die Privatsphäre als auch den offenen Zugang respektierte. Stellen Sie sich stattdessen vor, wenn die kommerzielle Industrie allein – wie heute Big Tech in den USA mit KI – die Entschlüsselung des Bauplans für das menschliche Leben übernommen hätte. Hätte Big Pharma diese Informationen patentiert und hauptsächlich für profitgetriebenen, kurzfristigen Gewinn verfolgt?

Um den USA den Weg zu einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung zu ebnen, ermutigen wir die Einrichtung und vollständige Finanzierung einer Nationalen KI-Forschungsressource, um die KI-Forschung zu demokratisieren und die Akademie wieder ins Spiel zu bringen.

Um die nächste Generation von KI-basierten Anwendungen zu entwickeln, müssen wir den Zugang zu ihren wesentlichen Werkzeugen und Fähigkeiten auf öffentlicher Ebene demokratisieren, einschließlich Universitäten und gemeinnützigen Forschungsorganisationen. Studierende müssen KI heute kennen und verstehen, um morgen ihr Versprechen zu erfüllen.

Im Moment überholt das Vereinigte Königreich die USA sowohl in Bezug auf KI-Investitionen als auch Regulierungen rasant. Es ist an der Zeit, dass unser Land von der Seitenlinie aufsteht und in den richtigen Typ von Rennen eintritt – die Bereitstellung von KI-Infrastruktur und zumindest pro-innovativer Regulierung.

Quellen:

- AIPRM Berichtsanalyse
- PwC’s 27. jährliche globale CEO-Umfrage
- Stanford Institute for Human-Centered AI (HAI) Bericht
- UK Department for Education’s Unit for Future Skills Analyse
- Atomico Forschungsergebnisse