Beschleunigte Innovation durch KI und maschinelles Lernen bei Amazon Web Services
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In einer Zeit, in der die Geschwindigkeit der technologischen Entwicklung scheinbar keine Grenzen kennt, spielen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eine immer wichtigere Rolle. Amazon Web Services (AWS), ein führender Anbieter von Cloud-Computing-Plattformen, treibt diese Entwicklungen entschieden voran. Im Rahmen eines umfassenden Interviews mit führenden Managern von AWS, Jonathan Weiss, Managing Director des Amazon Development Center Germany, und Chris Schlaeger, Geschäftsführer der Amazon Development Center Germany GmbH, gewähren wir Einblicke in die neuesten KI-Implementierungen und die Entwicklertools, die AWS derzeit bietet.
Jonathan Weiss, der als Experte für KI und ML-Themen bei AWS gilt, betont die Wichtigkeit des neuen KI-Assistenten Amazon Q, der speziell für die berufliche Nutzung entwickelt wurde. Amazon Q unterstützt Entwickler bei unternehmensspezifischen Herausforderungen, indem er auf die Daten des Unternehmens zugreift und komplexe Fragen in natürlicher Sprache beantwortet. Die integrierte Benutzeroberfläche von Amazon Q ermöglicht das Erstellen von Dokumenten und die Interaktion mit Drittanbieter-Anwendungen, was die Effizienz und Produktivität bei der Entwicklung von Anwendungen und Workloads auf AWS verbessert.
Durch die Fähigkeit von Amazon Q, in mehreren Sprachen zu antworten und eine Vielzahl von Programmiersprachen zu unterstützen, stellt es ein wertvolles Tool für Entwickler dar. Es unterstützt gängige Code-Sprachen und IDEs, die Teil des AWS Toolkits für Visual Studio Code und JetBrains sind. Zudem umfasst es eine breite Palette von Programmiersprachen wie Python, Java, JavaScript, TypeScript und viele weitere.
Die transformative Wirkung von Amazon Q zeigt sich auch in der Funktion "Amazon Q Code Transformation", die es ermöglicht, Java-Applikationen zu modernisieren und auf neuere Versionen zu aktualisieren. Ein Team von Amazon-Entwicklern aktualisierte beispielsweise mithilfe dieses Tools 1.000 Applikationen von Java 8 auf Java 17 in nur zwei Tagen. Dies verdeutlicht das Potenzial von Amazon Q, repetitive und zeitaufwändige Aufgaben zu automatisieren, was Entwicklern erlaubt, sich auf kreativere und anspruchsvollere Aspekte ihrer Arbeit zu konzentrieren.
Weiss betont, dass Amazon Q nicht dazu gedacht ist, Entwickler zu ersetzen, sondern ihre Arbeit zu ergänzen. Er sieht in generativen KI-Tools wie Amazon Q die Möglichkeit, die Anzahl der Software-Entwickler in Zukunft zu erhöhen und neue Gruppen von Menschen für die Entwicklung von Code zu begeistern. Dies könnte den Fachkräftemangel in der IT mildern und neue Anwendungsbereiche für die Digitalisierung erschließen.
Chris Schlaeger, ebenfalls ein entscheidender Akteur bei AWS, leitet das Team in Dresden, das sich auf Kernel- und Betriebssystementwicklung konzentriert. Schlaeger war maßgeblich an der Entwicklung der Nitro-Technologie beteiligt, die zusammen mit anderen technologischen Fortschritten das AWS Nitro System zu dem macht, was es heute ist. Nitro hat zu einer signifikanten Verbesserung der Sicherheit und Performance von Cloud-Instanzen beigetragen.
Das Interview zeigt auf, wie AWS durch die Kombination von KI, ML und innovativen Tools wie Amazon Q und Nitro die Landschaft der Softwareentwicklung prägt. Weiss und Schlaeger illustrieren, dass die Technologien von AWS nicht nur darauf abzielen, die Arbeitsweise von Entwicklern zu transformieren, sondern auch, die Demokratisierung der KI voranzutreiben, um sie einer breiteren Anwenderschaft zugänglich zu machen. Insbesondere die Betonung auf Ethik und verantwortungsbewusster Einsatz von KI ist ein zentrales Anliegen von AWS, was sich in der sorgfältigen Auswahl und dem Training von Modellen widerspiegelt.
Insgesamt vermittelt das Interview ein Bild von AWS als einem Unternehmen, das bestrebt ist, die Vorteile von KI und ML für Entwickler und Unternehmen weltweit nutzbar zu machen, während es gleichzeitig die Notwendigkeit hervorhebt, ethische Standards und verantwortungsvollen Umgang mit diesen mächtigen Technologien zu wahren.
